Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Enhancing a deep learning model for steam reforming post-reaction mixture prediction using data augmentation techniques / Zofia Pizoń, Shinji Kimijima, Grzegorz BRUS // W: Eurotherm seminar 118 : hydrogen energy technologies : Krakow, Poland, 08–10 May 2024 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Krakow : AGH University of Krakow Press, 2024. — ISBN: 978-83-67427-88-3. — S. 66

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

chemical reactions modellingartificial neural networkshydrogen productionsteam reforming

Dane bibliometryczne

ID BaDAP153288
Data dodania do BaDAP2024-06-05
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#153302Data dodania: 5.6.2024
Reducing theoretical pressure drop in small-scale methane steam reforming with genetic algorithm optimization / Marcin PAJĄK, Krzysztof Makieła, Janusz SZMYD, Hiroshi Hasegawa, Grzegorz BRUS // W: Eurotherm seminar 118 : hydrogen energy technologies : Krakow, Poland, 08–10 May 2024 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Krakow : AGH University of Krakow Press, 2024. — ISBN: 978-83-67427-88-3. — S. 73
SzczegółyLink
fragment książki
#153245Data dodania: 5.6.2024
Combining first principles and machine learning for micro-scale modeling of a fuel cell electrode / Grzegorz BRUS // W: Eurotherm seminar 118 : hydrogen energy technologies : Krakow, Poland, 08–10 May 2024 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Krakow : AGH University of Krakow Press, 2024. — ISBN: 978-83-67427-88-3. — S. 17
SzczegółyLink