Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Combining first principles and machine learning for micro-scale modeling of a fuel cell electrode / Grzegorz BRUS // W: Eurotherm seminar 118 : hydrogen energy technologies : Krakow, Poland, 08–10 May 2024 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Krakow : AGH University of Krakow Press, 2024. — ISBN: 978-83-67427-88-3. — S. 17

Autor

Słowa kluczowe

evolutionary optimizationhydrogen productionsolid oxide fuel cellsartificial neural networks

Dane bibliometryczne

ID BaDAP153245
Data dodania do BaDAP2024-06-05
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#153286Data dodania: 5.6.2024
Application of the electrospinning technique in the preparation of selected electrode materials for solid oxide fuel cells / Magdalena Prajsner, Piotr WINIARZ // W: Eurotherm seminar 118 : hydrogen energy technologies : Krakow, Poland, 08–10 May 2024 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Krakow : AGH University of Krakow Press, 2024. — ISBN: 978-83-67427-88-3. — S. 64
fragment książki
#153269Data dodania: 5.6.2024
A mathematical model of an off-grid hybrid energy system utilizing the reversible solid oxide fuel cell / Bartłomiej Sarwa, Szymon BUCHANIEC, Marcin MOŹDZIERZ, Shinji Kimijima // W: Eurotherm seminar 118 : hydrogen energy technologies : Krakow, Poland, 08–10 May 2024 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Krakow : AGH University of Krakow Press, 2024. — ISBN: 978-83-67427-88-3. — S. 42