Wyszukiwarka publikacji

  1. Strona główna/
  2. Wyszukiwarka publikacji

(0/121)
artykuł
Synchronization of tree parity machines using nonbinary input vectors / Miłosz STYPIŃSKI, Marcin NIEMIEC // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ; ISSN 2162-237X. — 2024 — vol. 35 no. 1, s. 1423–1429. — Bibliogr. s. 1429, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-13
fragment książki
Computer aided design of rotary forming technology with laser beam material heating / Barbara MRZYGŁÓD, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, Marcin HOJNY, Tomasz DĘBIŃSKI, Przemysław MARYNOWSKI // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–2. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/58.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 2
artykuł
Current state of application of machine learning for investigation of MgO-C refractories: a review / Sebastian SADO, Ilona JASTRZĘBSKA, Wiesław Zelik, Jacek SZCZERBA // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2023 — vol. 16 iss. 23 art. no. 7396, s. 1-18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-18, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-28. — S. Sado - dod. afiliacja: Zaklady Magnezytowe “ROPCZYCE” S. A., Poland
artykuł
Email campaign evaluation based on user and mail server response / Marcin SZPYRKA, Piotr Suszalski, Sebastian Obara, Grzegorz J. Nalepa // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 — vol. 13 iss. 3 art. no. 1630, s. 1-8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 8, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-27
artykuł
Modelling the high-temperature deformation characteristics of S355 steel using artificial neural networks / Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, Barbara MRZYGŁÓD, Marcin HOJNY // Archives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology ; ISSN 1644-9665. — 2023 — vol. 23 iss. 1 art. no. 1, s. 1-11. — Bibliogr. s. 11, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-10
artykuł
Overcoming a recent impasse in the application of artificial neural networks as solid oxide fuel cells simulator with computational topology / Grzegorz BRUS // Energy and AI [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2666-5468. — 2023 — vol. 14 art. no. 100291, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–12, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-26
fragment książki
Secure synchronization of artificial neural networks used to correct errors in quantum cryptography / Marcin NIEMIEC, Tymoteusz Widlarz, Miralem Mehic // W: IEEE ICC 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Conference on Communications : 28 May–1 June 2023, Rome, Italy / ed. by Michele Zorzi, Meixia Tao, Walid Saad. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, 2023. — (IEEE International Conference on Communications ; ISSN 1938-1883). — Dod. ISBN: 978-1-5386-7463-5. — e-ISBN: 978-1-5386-7462-8. — S. 3491–3496. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 3496, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-23
artykuł
The use of artificial neural networks in the determination of soil grain composition / Klaudia SEKUŁA, Joanna Karłowska-Pik, Ewa KMIECIK // Stochastic Environmental Research and Risk Assessment ; ISSN 1436-3240. — 2023 — vol. 37 iss. 10, s. 3797–3805. — Bibliogr. s. 3804–3805, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-31
artykuł
The use of the XGBoost and kriging methods in the prediction of the microstructure of CGI cast iron / Ł. SZTANGERT, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. REGULSKI, G. Gumienny, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 — vol. 23 no. 4, s. 22-33. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 32-33, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-07
dokument patentowy
Urządzenie do skanowania powierzchni wewnętrznej budynków — [Device for scanning the interior surface of buildings] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: LALIK Krzysztof, KOZEK Mateusz, Gut Paweł, BAŁAZY Patryk. — Int.Cl.: G06T 7/00(2017.01). — Polska. — Opis zgłoszeniowy wzoru użytkowego ; PL131511U1 ; Opubl. 2023-12-04. — Zgłosz. nr PL131511U z dn. 2022-05-27 // Biuletyn Urzędu Patentowego. — 2023 — nr 49, s. 32