Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Reducing theoretical pressure drop in small-scale methane steam reforming with genetic algorithm optimization / Marcin PAJĄK, Krzysztof Makieła, Janusz SZMYD, Hiroshi Hasegawa, Grzegorz BRUS // W: Eurotherm seminar 118 : hydrogen energy technologies : Krakow, Poland, 08–10 May 2024 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Krakow : AGH University of Krakow Press, 2024. — ISBN: 978-83-67427-88-3. — S. 73

Autorzy (5)

Słowa kluczowe

genetic algorithmmachine learningtransport phenomenahydrogen productionmethane steam reforming

Dane bibliometryczne

ID BaDAP153302
Data dodania do BaDAP2024-06-05
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#153288Data dodania: 5.6.2024
Enhancing a deep learning model for steam reforming post-reaction mixture prediction using data augmentation techniques / Zofia Pizoń, Shinji Kimijima, Grzegorz BRUS // W: Eurotherm seminar 118 : hydrogen energy technologies : Krakow, Poland, 08–10 May 2024 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Krakow : AGH University of Krakow Press, 2024. — ISBN: 978-83-67427-88-3. — S. 66
fragment książki
#153282Data dodania: 5.6.2024
Experimental study on gas leak detection using thermal imaging and machine learning / Paweł Wiącek, Szymon BUCHANIEC, Grzegorz BRUS // W: Eurotherm seminar 118 : hydrogen energy technologies : Krakow, Poland, 08–10 May 2024 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Krakow : AGH University of Krakow Press, 2024. — ISBN: 978-83-67427-88-3. — S. 62