Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Advancing the ALICE experiment at CERN with machine learning : [abstract] / E. MAJERZ, D. PŁÓCIENNIK, K. Jurek, J. Otwinowski, W. DZWINEL, A. HORZYK, J. KITOWSKI // W: PP-RAI 2026 [Dokument elektroniczny] : 7th Polish conference on Artificial intelligence : 20–22 April 2026, Krakow. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Krakow : Faculty of Computer Science. AGH University of Krakow], [2026]. — S. [1]. — Tryb dostępu: https://pp-rai.pl/ [2026-09-24]. — Dostęp po zalogowaniu. — E. Majerz, D. Płóciennik, K. Jurek, W. Dzwinel, A. Horzyk, J. Kitowski - brak afiliacji AGH

Autorzy (7)

  • Majerz Emilia
  • Płóciennik Damian Kacper
  • Jurek Kacper
  • Otfinowski Jacek
  • Dzwinel Witold
  • Horzyk Adrian
  • Kitowski Jacek

Słowa kluczowe

anomaly detectioncalorimeter fast simulationcontrastive learningrepresentation learningartificial associative systemshigh energy physicsgenerative neural networks

Dane bibliometryczne

ID BaDAP170227
Data dodania do BaDAP2026-10-12
Rok publikacji2026
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#167209Data dodania: 14.5.2026
Towards fast, machine-learning-based calorimeter simulations in the ALICE experiment at CERN / Emilia MAJERZ, Łukasz Dubiel, Jacek Otwinowski, Witold DZWINEL, Jacek KITOWSKI // W: KU KDM 2026 : eighteenth ACC Cyfronet AGH HPC users conference : Zakopane, 13–15 April 2026 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2026. — ISBN: 978-83-61433-51-4. — S. 53–54. — Bibliogr. s. 54
SzczegółyLink
fragment książki
#159343Data dodania: 17.5.2025
Fast simulation of the FoCal-H detector with machine learning / Łukasz Dubiel, Piotr Ludynia, Emilia MAJERZ // W: KU KDM 2025 [Dokument elektroniczny] : seventeenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 2-4 April 2025 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2025. — e-ISBN: 978-83-61433-48-4. — S. 57-58. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://events.plgrid.pl/event/70/attachments/143/364/PROCEED... [2025-04-11]. — Bibliogr. s. 58
SzczegółyLink