Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Fast simulation of the FoCal-H detector with machine learning / Łukasz Dubiel, Piotr Ludynia, Emilia MAJERZ // W: KU KDM 2025 [Dokument elektroniczny] : seventeenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 2-4 April 2025 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2025. — e-ISBN: 978-83-61433-48-4. — S. 57-58. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://events.plgrid.pl/event/70/attachments/143/364/PROCEED... [2025-04-11]. — Bibliogr. s. 58

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

generative neural networkscalorimeter simulationfocalfast simulationshigh energy physics

Dane bibliometryczne

ID BaDAP159343
Data dodania do BaDAP2025-05-17
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#167209Data dodania: 14.5.2026
Towards fast, machine-learning-based calorimeter simulations in the ALICE experiment at CERN / Emilia MAJERZ, Łukasz Dubiel, Jacek Otwinowski, Witold DZWINEL, Jacek KITOWSKI // W: KU KDM 2026 : eighteenth ACC Cyfronet AGH HPC users conference : Zakopane, 13–15 April 2026 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2026. — ISBN: 978-83-61433-51-4. — S. 53–54. — Bibliogr. s. 54
fragment książki
#159335Data dodania: 16.5.2025
Designing Graph-Kolmogorov-Arnold networks for node classification with Cartesian Genetic Programming / Maciej KRZYWDA, Chenqing Hua, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: KU KDM 2025 [Dokument elektroniczny] : seventeenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 2-4 April 2025 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2025. — e-ISBN: 978-83-61433-48-4. — S. 47-48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://events.plgrid.pl/event/70/attachments/143/364/PROCEED... [2025-04-11]. — Bibliogr. s. 48. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences