Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Towards fast, machine-learning-based calorimeter simulations in the ALICE experiment at CERN / Emilia MAJERZ, Łukasz Dubiel, Jacek Otwinowski, Witold DZWINEL, Jacek KITOWSKI // W: KU KDM 2026 : eighteenth ACC Cyfronet AGH HPC users conference : Zakopane, 13–15 April 2026 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2026. — ISBN: 978-83-61433-51-4. — S. 53–54. — Bibliogr. s. 54

Autorzy (5)

Słowa kluczowe

generative neural networkshigh energy physicsfast simulationsforward calorimetryzero degree calorimetercalorimeter simulation

Dane bibliometryczne

ID BaDAP167209
Data dodania do BaDAP2026-05-14
Rok publikacji2026
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#159343Data dodania: 17.5.2025
Fast simulation of the FoCal-H detector with machine learning / Łukasz Dubiel, Piotr Ludynia, Emilia MAJERZ // W: KU KDM 2025 [Dokument elektroniczny] : seventeenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 2-4 April 2025 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2025. — e-ISBN: 978-83-61433-48-4. — S. 57-58. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://events.plgrid.pl/event/70/attachments/143/364/PROCEED... [2025-04-11]. — Bibliogr. s. 58
fragment książki
#167198Data dodania: 14.5.2026
AI-based job runtime prediction for the ALICE computing grid at CERN / Tomasz LELEK, Bartosz BALIŚ, Marcin KURDZIEL, Mikołaj ZASADA // W: KU KDM 2026 : eighteenth ACC Cyfronet AGH HPC users conference : Zakopane, 13–15 April 2026 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2026. — ISBN: 978-83-61433-51-4. — S. 15–16. — Bibliogr. s. 16. — B. Baliś - dod. afiliacja: ACC Cyfronet