Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Designing Graph-Kolmogorov-Arnold networks for node classification with Cartesian Genetic Programming / Maciej KRZYWDA, Chenqing Hua, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: KU KDM 2025 [Dokument elektroniczny] : seventeenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 2-4 April 2025 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2025. — e-ISBN: 978-83-61433-48-4. — S. 47-48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://events.plgrid.pl/event/70/attachments/143/364/PROCEED... [2025-04-11]. — Bibliogr. s. 48. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

Neural Architecture SearchCartesian Genetic ProgrammingGraph Kolmogorov Arnold networkgraph neural networknode classificationKolmogorov-Arnold Networks

Dane bibliometryczne

ID BaDAP159335
Data dodania do BaDAP2025-05-16
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#161864Data dodania: 3.9.2025
Linear genetic programming for design graph neural networks for node classification / Maciej KRZYWDA, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: GECCO'25 Companion [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : July 14–18, 2025, Málaga, Spain. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, 2025. — e-ISBN: 979-8-4007-1464-1. — S. 2167– 2171. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2169–2171, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-08-11. — Sz. Łukasik - dod. afiliacje: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw ; NASK National Research Institute, Warsaw
SzczegółyLink
fragment książki
#155129Data dodania: 3.10.2024
Cartesian genetic programming approach for designing convolutional neural network / Maciej KRZYWDA, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: PP-RAI'2024 [Dokument elektroniczny] : Progress in Polish Artificial Intelligence Research 5 : : 18-20. 04. 2024, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Jacek Mańdziuk, Adam Żychowski, Mikołaj Małkiński ; Warsaw University of Technology Faculty of Mathematics and Information Science. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Warsaw University of Technology, 2024. — ISBN: 978-83-8156-696-4; e-ISBN: 978-83-8156-697-1. — S. 512-519. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 517-519, Abstr. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
SzczegółyLink