Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

HD-dSEQUA: high definition diverse video sequence dataset for quality assessment with indicators — HD-dSEQUA: baza zróżnicowanych sekwencji HD do obiektywnej oceny jakości wraz z indykatorami / Filip Korus, Dawid JUSZKA, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK, Michał Suchoń, Avrajyoti DUTTA, Dominika WANAT // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN  1230-3496 . — 2025 — R. 98 nr 4, s. 451-454. — Bibliogr. s. 454, Streszcz., Abstr. — F. Korus - dod. afiliacja: tvhive sp. z o. o., Kraków. — KRiT 2025 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Gdańsk, 10–12 września 2025

Autorzy (7)

Słowa kluczowe

EN: video compressionvideo datasetvideo quality metricsvideo processingquality assessment
PL: przetwarzanie obrazubaza sekwencjimetryki jakości wideokompresja wideoocena jakości

Dane bibliometryczne

ID BaDAP161978
Data dodania do BaDAP2025-09-04
Tekst źródłowyURL
DOI10.15199/59.2025.4.102
Rok publikacji2025
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne

Streszczenie

Wzrost popularności treści wideo w Internecie oraz postęp w dziedzinie automatycznego przetwarzania obrazu powodują rosnące zapotrzebowanie na narzędzia służące do porównywania algorytmów kompresji. W odpowiedzi opracowano autorską bazę sekwencji wideo, zawierającą 131 materiałów o różnorodnych charakterystykach przestrzennych, czasowych i semantycznych. W artykule przedstawiono strukturę bazy, kryteria doboru sekwencji oraz metryki jakości wideo pozwalające na szybkie porównanie parametrów materiału wideo.

Abstract

The growing popularity of video content on the Internet and the development of automatic image processing systems have created a need for appropriate testing tools to enable comparison of compression algorithms. In response, a video author dataset has been developed that contains 131 sequences with various spatial, temporal, and semantic characteristics. The paper presents the structure of the data set, the sequence selection criteria, and video quality metrics that allow for quick comparison of video parameters.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#148951Data dodania: 29.9.2023
Subjective quality assessment of video summarisation algorithms: a crowdsourcing approach — Subiektywna ocena jakości algorytmów podsumowania wideo: podejście oparte na crowdsourcingu / Avrajyoti DUTTA, Mikołaj LESZCZUK, Dawid JUSZKA, Michał GREGA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 — R. 96 nr 4, s. 333–336. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_... [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 336, Streszcz., Abstr. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków
artykuł
#161987Data dodania: 4.9.2025
Rejection outliers detection in video quality assessment: a crowdsourcing study — Odsiewanie wartości odstających w subiektywnej ocenie jakości wideo: badanie crowdsourcingowe / Avrajyoti DUTTA, Burak Gizlice, Dawid JUSZKA, Mikołaj LESZCZUK // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2025 — R. 98 nr 4, s. 479–482. — Bibliogr. s. 482, Streszcz., Abstr. — KRiT 2025 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Gdańsk, 10–12 września 2025