Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Subjective quality assessment of video summarisation algorithms: a crowdsourcing approach — Subiektywna ocena jakości algorytmów podsumowania wideo: podejście oparte na crowdsourcingu / Avrajyoti DUTTA, Mikołaj LESZCZUK, Dawid JUSZKA, Michał GREGA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 — R. 96 nr 4, s. 333–336. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_... [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 336, Streszcz., Abstr. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków
Autorzy (4)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 148951 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-09-29 |
| DOI | 10.15199/59.2023.4.75 |
| Rok publikacji | 2023 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Streszczenie
Streszczanie wideo to sposób selekcji najbardziej istotnych i informatywnych fragmentów nagrań wideo. Jego celem jest utworzenie takiej wersji nagrania, która będzie skondensowana i pozwoli szybko zapoznać się z najważniejszymi treściami. W artykule prezentujemy eksperyment subiektywny przeprowadzony metodą crowdsourcingową. Zadaniem uczestników było ocenienie kilku algorytmów streszczania wideo. Wyniki umożliwią ulepszenie algorytmów. Wskazaliśmy także praktyczne ograniczenia stosowania crowdsourcingu.
Abstract
Video summarization is a technique that extracts the most relevant and informative segments of a video to create a condensed version that is faster to watch. In this paper, we present a crowdsourcing subjective experiment in which summarizations of video clips were assessed. The aim of the experiment was to determine the accuracy of the video summarization algorithm. The results of the evaluation will be used to improve the video summarization algorithm. The experiment also revealed some limitations of the crowdsourcing method.
