Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Rejection outliers detection in video quality assessment: a crowdsourcing study — Odsiewanie wartości odstających w subiektywnej ocenie jakości wideo: badanie crowdsourcingowe / Avrajyoti DUTTA, Burak Gizlice, Dawid JUSZKA, Mikołaj LESZCZUK // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2025 — R. 98 nr 4, s. 479–482. — Bibliogr. s. 482, Streszcz., Abstr. — KRiT 2025 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Gdańsk, 10–12 września 2025

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

EN: PVSAbsolute Category RatingVQAACRcrowdsourcing experimentvideo quality assessmentresponse timeProcessed Video Sequences
PL: eksperyment crowdsourcingowyVQAprzetworzone sekwencje wideoocena jakości wideoPVSbezwzględna skala kategoriiACRczas reakcji

Dane bibliometryczne

ID BaDAP161987
Data dodania do BaDAP2025-09-04
Tekst źródłowyURL
DOI10.15199/59.2025.4.109
Rok publikacji2025
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne

Streszczenie

W artykule przeanalizowano wartości odstające w eksperymentach oceny jakości wideo (ang. Video Quality Assessment, VQA) prowadzonych na platformie crowdsourcingowej. Odchylenia identyfikowano zgodnie z progami korelacji Pearsona (< 0, 75) z Rekomendacji ITU-T P.910. W badaniu wzięło udział 296 uczestników z całego świata. Analiza ujawniła zależności czasów reakcji od płci. Wyniki wskazują, że wiarygodność VQA rośnie dzięki połączeniu filtrów technicznych i behawioralnych.

Abstract

This study examines rejection outliers in Video Quality Assessment (VQA) experiments, using a crowdsourcing platform. Outliers were detected using Pearson’s correlation thresholds of the ITU-T P.910 guidelines. A total of 296 participants from all over the world participated in the study. Gender-dependent response time patterns were identified by outlier identification using Pearson’s correlation (< 0.75). The results observed that the reliability of the VQA is increased by combining technical and behavioral filters.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#155694Data dodania: 2.10.2024
A crowdsourcing study of video quality — Badanie crowdsourcingowe jakości sekwencji wizyjnych / Avrajyoti DUTTA, Tomasz KONASZYŃSKI, Dawid JUSZKA, Mikołaj LESZCZUK // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2024 — R. 97 nr 4, s. 325–328. — Bibliogr. s. 328, Streszcz., Abstr. — Publikacja dostępna tylko online. --- Tryb dostępu: https://sigma-not.pl/zeszyt-7541-przeglad-telekomunikacyjny-2024-4.html [2024-10-01]. — KRiT 2024 : II Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Poznań, 11-13 września 2024
artykuł
#161990Data dodania: 4.9.2025
Statistical evaluation of subjective video quality on a crowdsourcing platform — Statystyczna ocena subiektywnej jakości wideo na platformie crowdsourcingowej / Avrajyoti DUTTA, Tomasz KONASZYŃSKI, Dawid JUSZKA, Mikołaj LESZCZUK // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN  1230-3496 . — 2025 — R. 98 nr 4, s. 491–494. — Bibliogr. s. 494, Streszcz., Abstr. — KRiT 2025 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Gdańsk, 10–12 września 2025