Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

A crowdsourcing study of video quality — Badanie crowdsourcingowe jakości sekwencji wizyjnych / Avrajyoti DUTTA, Tomasz KONASZYŃSKI, Dawid JUSZKA, Mikołaj LESZCZUK // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2024 — R. 97 nr 4, s. 325–328. — Bibliogr. s. 328, Streszcz., Abstr. — Publikacja dostępna tylko online. --- Tryb dostępu: https://sigma-not.pl/zeszyt-7541-przeglad-telekomunikacyjny-2024-4.html [2024-10-01]. — KRiT 2024 : II Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Poznań, 11-13 września 2024

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

EN: PVSAbsolute Category Ratingvideo quality subjective assessmentProcessed Video SequencesQoEQuality of ExperiencecrowdsourcingACRresponse time
PL: processed video sequencesQoEcrowdsourcingczas odpowiedziQuality of ExperiencePVSocena subiektywna jakości wideo

Dane bibliometryczne

ID BaDAP155694
Data dodania do BaDAP2024-10-02
DOI10.15199/59.2024.4.72
Rok publikacji2024
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne

Streszczenie

Niniejsze badanie bada ocenę subiektyw- nej jakości wizyjnej za pomocą krótkich sekwencji wizyj- nych na platformie crowdsourcingowej. Łącznie 47 uczest- ników oceniło 170 krótkich sekwencji wizyjnych, korzy- stając z skali Absolute Category Rating (ACR). Mimo że wszystkie krótkie sekwencje wizjne były w pełnej roz- dzielczości HD, sekwencje wizyjne o jakości „dostatecz- nej” skutkowały dłuższym czasem odpowiedzi (1867,19 ms), przekraczającym inne kategorie przy limicie 5000 ms. Eksperyment przeprowadzono wyłącznie w przeglądarce Google Chrome w trybie incognito, aby wyeliminować ze- wnętrzne zakłócenia. Użycie automatycznego sekwencyj- nego odtwarzania umożliwiło efektywne zbieranie danych, co pozwolało użytkownikowi zakończyć eksperyment w około 55 minut. Wyniki wskazują, że sekwencje wizyj- ne o jakości „dostatecznej” regularnie otrzymywały oceny po upływie dłuższego czasu, co sugeruje obecność poten- cjalnych stronniczości w subiektywnych ocenach. Badanie podkreśla znaczenie uwzględniania zmiennych konteksto- wych, takich jak rozdzielczość monitora i projekt ekspery- mentu, podczas oceny jakości sekwencji wizyjnych. Wyni- ki poprawiają nasze zrozumienie sposobu, w jaki użytkow- nicy postrzegają jakość sekwencji wizyjnych, i dostarcza- ją cennych wniosków na przyszłe badania nad technologią multimedialną.

Abstract

This study investigates the evaluation of sub- jective video quality utilizing short video clips on a crowd- sourcing platform. A total of 47 participants provided ra- tings for 170 short videos using the Absolute Category Ra- ting (ACR) scale. Although all short videos are in full HD, clips of fair quality resulted in lengthier response times (1867.19 ms), exceeding other categories within a 5000 ms limit. The experiment was only conducted on Google Chrome in incognito mode to eliminate extraneous inter- ference. The use of automated sequential playing allowed for efficient data collection, resulting in the completion of the experiment in around 55 minutes. The results indi- cate that videos of Fair quality regularly received higher timings, suggesting the presence of potential biases in sub- jective evaluations. The study emphasizes the significance of taking into account contextual variables, such as moni- tor resolution and experimental design, when evaluating video quality. The findings improve our understanding of how users perceive video quality and provide valuable in- sights for future research on multimedia technology.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#161990Data dodania: 4.9.2025
Statistical evaluation of subjective video quality on a crowdsourcing platform — Statystyczna ocena subiektywnej jakości wideo na platformie crowdsourcingowej / Avrajyoti DUTTA, Tomasz KONASZYŃSKI, Dawid JUSZKA, Mikołaj LESZCZUK // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN  1230-3496 . — 2025 — R. 98 nr 4, s. 491–494. — Bibliogr. s. 494, Streszcz., Abstr. — KRiT 2025 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Gdańsk, 10–12 września 2025
artykuł
#161987Data dodania: 4.9.2025
Rejection outliers detection in video quality assessment: a crowdsourcing study — Odsiewanie wartości odstających w subiektywnej ocenie jakości wideo: badanie crowdsourcingowe / Avrajyoti DUTTA, Burak Gizlice, Dawid JUSZKA, Mikołaj LESZCZUK // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2025 — R. 98 nr 4, s. 479–482. — Bibliogr. s. 482, Streszcz., Abstr. — KRiT 2025 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Gdańsk, 10–12 września 2025