Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Samolubne zachowania agentów uczenia ze wzmocnieniem w sieciach IEEE 802.11 — Selfish behaviour of reinforecement learning agents in IEEE 802.11 networks / Kamil Szczęch // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2025 — R. 98 nr 4, s. 271–274. — Bibliogr. s. 274, Streszcz., Abstr. — KRiT 2025 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Gdańsk, 10–12 września 2025
Autor
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 161964 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2025-09-04 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.15199/59.2025.4.60 |
| Rok publikacji | 2025 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Abstract
The development of machine learning methods offers new solutions, but also causes new challenges. The incorrect implementation of techniques supported by reinforcement learning agents can lead to reduced system performance. The purpose of this study is to analyze the selfish behavior of reinforcement learning agents used in IEEE 802.11 networks to modify channel access parameters. We assess the impact of such selfish agents on stations that adhere to the IEEE 802.11 channel access rules.
Streszczenie
Rozwój technologii uczenia maszynowego wprowadza nowe możliwości ale także stwarza nowe wyzwania. Niepoprawne wdrożenie technik wspomaganych agentami korzystającymi z uczenia ze wzmocnieniem może doprowadzić do zmniejszenia wydajności systemu. Celem pracy jest analiza egoistycznych zachowań agentów uczenia ze wzmocnieniem stosowanych w sieciach standardu IEEE 802.11 do modyfikacji parametrów dostępu do kanału. Sprawdzony został wpływ działania takich agentów na wydajność stacji stosujących się do reguł standardu IEEE 802.11.
