Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Zastosowanie uczenia maszynowego w lokalnych sieciach bezprzewodowych — Application of machine learning in wireless local area networks / Szymon SZOTT // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 — R. 96 nr 4, s. 7–14. — Bibliogr. s. 13–14, Streszcz., Abstr.
Autor
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 148911 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-09-29 |
| DOI | 10.15199/59.2023.4.1 |
| Rok publikacji | 2023 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Streszczenie
Pomocą w rozwiązaniu wyzwań stojących przed kolejnymi generacjami lokalnych sieci bezprzewodowych mogą okazać się metody oparte na uczeniu maszynowym (machine learning, ML). Celem niniejszego referatu jest przybliżenie tematyki zastosowania ML do poprawy wydajności sieci IEEE 802.11. Przedstawiono rodzaje uczenia maszynowego oraz przykłady zastosowań w sieciach Wi-Fi. Opisano działalność grupy IEEE 802.11 AIML TIG oraz wyznaczono przyszłe kierunki badań.
Abstract
Methods based on machine learning (ML) can prove to be helpful in addressing the challenges faced by future generations of wireless local area networks. The aim of this paper is to provide an overview of the application of ML to improve the performance of IEEE 802.11 networks. Various types of machine learning and examples of their applications in Wi-Fi networks are presented. The activities of the IEEE 802.11 AIML TIG are described and future research directions are outlined.