Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Zastosowanie uczenia maszynowego do sterowania szybkością transmisji w sieciach standardu IEEE 802.11 — Application of machine learning for rate adaptation in IEEE 802.11 networks / Aleksandra Brytańczyk, Katarzyna KOSEK-SZOTT // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2022 — R. 95 nr 4, s. 408–411. — Bibliogr. s. 411, Streszcz., Abstr. — Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego: KSTiT 2022 (Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki) oraz KKRRiT 2022 (Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji) : Warszawa, 7–9 września 2022 r.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 143046 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2022-10-14 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.15199/59.2022.4.69 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Abstract
This paper describes how to adapt data transmission rates to the varying network conditions using machine learning. The proposed algorithm is based on an earlier state-of-the-art solution and extends its operation for the case when the receiver is outside the range of the transmitter. The throughput values obtained with the use of the proposed algorithm are comparable to the results obtained with the traditional Minstrel and CARA algorithms.
Streszczenie
Niniejszy artykuł przedstawia sposób adaptacji szybkości transmisji danych do warunków panujących w sieci z użyciem uczenia maszynowego. Zaproponowane rozwiązanie rozszerza działanie istniejącego algorytmu dla przypadku, kiedy stacja odbiorcza znajduje się poza zasięgiem stacji nadawczej. Wartości przepustowości uzyskiwane z użyciem zaproponowanego rozwiązania są porównywalne z wynikami uzyskiwanymi dla tradycyjnych algorytmów Minstrel i CARA.