Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Zastosowanie algorytmów wielorękich bandytów do wyboru szybkości transmisji w sieciach IEEE 802.11ax — Applying multi-armed bandit algorithms for data rate selection in IEEE 803.11ax networks / Maksymilian Wojnar, Wojciech Ciężobka // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 — R. 96 nr 4, s. 173–176. — Bibliogr. s. 176, Streszcz., Abstr. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

EN: multi-armed banditsmachine learningdata rate selection802.11
PL: wieloręcy bandyciuczenie maszynowe802.11wybór szybkości transmisji

Dane bibliometryczne

ID BaDAP148942
Data dodania do BaDAP2023-09-28
Tekst źródłowyURL
DOI10.15199/59.2023.4.36
Rok publikacji2023
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne

Streszczenie

Wybór szybkości transmisji jest kluczowym problemem sieci IEEE 802.11. Można traktować go jako zagadnienie wielorękich bandytów. W tej pracy zaimplementowano algorytmy wielorękich bandytów używając autorskiej biblioteki programistycznej. Przeprowadzono studium parametrów oraz testy działania rozwiązań w symulatorze ns-3. Wyniki pokazują, że zastosowanie omawianych algorytmów może znacząco poprawić wydajność gęstych sieci Wi-Fi.

Abstract

Data rate selection is a typical problem of Wi-Fi networks. We present this problem in IEEE 802.11 networks as a multi-armed bandit (MAB) problem. We implement MAB algorithms using our library for rapid prototyping of reinforcement learning algorithms. We conduct a parameter study and test the performance of the solutions in the ns-3 simulator. Our results show that using MAB algorithms can significantly improve the performance of dense Wi-Fi networks.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#143046Data dodania: 14.10.2022
Zastosowanie uczenia maszynowego do sterowania szybkością transmisji w sieciach standardu IEEE 802.11 — Application of machine learning for rate adaptation in IEEE 802.11 networks / Aleksandra Brytańczyk, Katarzyna KOSEK-SZOTT // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2022 — R. 95 nr 4, s. 408–411. — Bibliogr. s. 411, Streszcz., Abstr. — Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego: KSTiT 2022 (Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki) oraz KKRRiT 2022 (Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji) : Warszawa, 7–9 września 2022 r.
artykuł
#148911Data dodania: 29.9.2023
Zastosowanie uczenia maszynowego w lokalnych sieciach bezprzewodowych — Application of machine learning in wireless local area networks / Szymon SZOTT // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 — R. 96 nr 4, s. 7–14. — Bibliogr. s. 13–14, Streszcz., Abstr.