Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Koncepcja interfejsu radiowego opartego na uczeniu maszynowym w projekcie MLDR — The concept of a machine learning-driven radio interface in the MLDR project / Kamil Szczęch, Szymon SZOTT // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2024 — R. 97 nr 4, s. 61–64. — Bibliogr. s. 64, Streszcz., Abstr. — Publikacja dostępna tylko online. --- Tryb dostępu: https://sigma-not.pl/zeszyt-7541-przeglad-telekomunikacyjny-2024-4.html [2024-10-01]. — KRiT 2024 : II Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Poznań, 11-13 września 2024
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 155664 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2024-10-28 |
| DOI | 10.15199/59.2024.4.8 |
| Rok publikacji | 2024 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Abstract
To meet the requirements of modern applica- tions, wireless networks are becoming extremely complex, which makes their optimal configuration challenging. Ma- chine learning (ML) techniques can be used to address this challenge. This work describes the concept adopted in the MLDR project regarding the development and im- plementation of a radio interface controlled using machine learning techniques. We describe the architecture concept, which natively supports ML, the use cases considered, and an example of the application of the developed concept.
Streszczenie
Sieci bezprzewodowe chcąc spełnić wy- magania współczesnych aplikacji, stają się niezwykle zło- żone co utrudnia ich konfigurację. Aby poradzić sobie z tą złożonością, można użyć technik uczenia maszynowe- go. Niniejsza praca opisuje koncepcję przyjętą w projekcie MLDR dotyczącą opracowania i wdrożenia interfejsu ra- diowego sterowanego za pomocą technik uczenia maszyno- wego. Opisujemy koncepcję architektury, która natywnie wspiera uczenie maszynowe, rozważane przypadki użycia, oraz przykład zastosowania opracowywanej koncepcji.
