Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Koncepcja interfejsu radiowego opartego na uczeniu maszynowym w projekcie MLDR — The concept of a machine learning-driven radio interface in the MLDR project / Kamil Szczęch, Szymon SZOTT // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2024 — R. 97 nr 4, s. 61–64. — Bibliogr. s. 64, Streszcz., Abstr. — Publikacja dostępna tylko online. --- Tryb dostępu: https://sigma-not.pl/zeszyt-7541-przeglad-telekomunikacyjny-2024-4.html [2024-10-01]. — KRiT 2024 : II Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Poznań, 11-13 września 2024
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 155664 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2024-10-28 |
| DOI | 10.15199/59.2024.4.8 |
| Rok publikacji | 2024 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Streszczenie
Sieci bezprzewodowe chcąc spełnić wy- magania współczesnych aplikacji, stają się niezwykle zło- żone co utrudnia ich konfigurację. Aby poradzić sobie z tą złożonością, można użyć technik uczenia maszynowe- go. Niniejsza praca opisuje koncepcję przyjętą w projekcie MLDR dotyczącą opracowania i wdrożenia interfejsu ra- diowego sterowanego za pomocą technik uczenia maszyno- wego. Opisujemy koncepcję architektury, która natywnie wspiera uczenie maszynowe, rozważane przypadki użycia, oraz przykład zastosowania opracowywanej koncepcji.
Abstract
To meet the requirements of modern applica- tions, wireless networks are becoming extremely complex, which makes their optimal configuration challenging. Ma- chine learning (ML) techniques can be used to address this challenge. This work describes the concept adopted in the MLDR project regarding the development and im- plementation of a radio interface controlled using machine learning techniques. We describe the architecture concept, which natively supports ML, the use cases considered, and an example of the application of the developed concept.
