Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Application of the robust variational physics-informed neural networks augmented with the collocation method for stationary Stokes equations / Marcin ŁOŚ, Tomasz SŁUŻALEC, Paweł MACZUGA, Askold VILKHA, Carlos Uriarte, Maciej PASZYŃSKI // W: KomPlasTech 2025 [Dokument elektroniczny] : XXIX conference on Computer methods in materials technology : Krynica Zdrój, Poland, March 2-5, 2025. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/2025/33.pdf [2025-03-19]. — Bibliogr. s. 3

Autorzy (6)

Słowa kluczowe

physics informed neural networkscollocation methodsrobust discrete formulations

Dane bibliometryczne

ID BaDAP158958
Data dodania do BaDAP2025-04-23
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#158959Data dodania: 24.4.2025
Speeding up the Robust Variational Physics Informed Neural Networks with the collocation method / Marcin ŁOŚ, Tomasz SŁUŻALEC, Paweł MACZUGA, Askold VILKHA, Danuta SZELIGA, Maciej PASZYŃSKI // W: KomPlasTech 2025 [Dokument elektroniczny] : XXIX conference on Computer methods in materials technology : Krynica Zdrój, Poland, March 2-5, 2025. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/2025/34.pdf [2025-03-19]. — Bibliogr. s. 4
SzczegółyLink
artykuł
#160361Data dodania: 13.6.2025
Collocation-based robust variational physics-informed neural networks (CRVPINNs) / Marcin ŁOŚ, Tomasz SŁUŻALEC, Paweł MACZUGA, Askold VILKHA, Carlos Uriarte, Maciej PASZYŃSKI // Computers & Structures ; ISSN 0045-7949. — 2025 — vol. 316 art. no. 107839, s. 1–23. — Bibliogr. s. 22–23, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-06-03
SzczegółyLink