Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Speeding up the Robust Variational Physics Informed Neural Networks with the collocation method / Marcin ŁOŚ, Tomasz SŁUŻALEC, Paweł MACZUGA, Askold VILKHA, Danuta SZELIGA, Maciej PASZYŃSKI // W: KomPlasTech 2025 [Dokument elektroniczny] : XXIX conference on Computer methods in materials technology : Krynica Zdrój, Poland, March 2-5, 2025. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/2025/34.pdf [2025-03-19]. — Bibliogr. s. 4

Autorzy (6)

Słowa kluczowe

robust loss functiontensorial implementationvariational physics informed neural networks

Dane bibliometryczne

ID BaDAP158959
Data dodania do BaDAP2025-04-24
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#158958Data dodania: 23.4.2025
Application of the robust variational physics-informed neural networks augmented with the collocation method for stationary Stokes equations / Marcin ŁOŚ, Tomasz SŁUŻALEC, Paweł MACZUGA, Askold VILKHA, Carlos Uriarte, Maciej PASZYŃSKI // W: KomPlasTech 2025 [Dokument elektroniczny] : XXIX conference on Computer methods in materials technology : Krynica Zdrój, Poland, March 2-5, 2025. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/2025/33.pdf [2025-03-19]. — Bibliogr. s. 3
artykuł
#152514Data dodania: 19.4.2024
Robust variational physics-informed neural networks / Sergio Rojas, Paweł MACZUGA, Judit Muñoz-Matute, David Pardo, Maciej PASZYŃSKI // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering ; ISSN 0045-7825. — 2024 — vol. 425 art. no. 116904, s. 1-18. — Bibliogr. s. 17-18, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-18