Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Collocation-based robust variational physics-informed neural networks (CRVPINNs) / Marcin ŁOŚ, Tomasz SŁUŻALEC, Askold VILKHA, Maciej PASZYŃSKI // W: 44th SolMech 2026 [Dokument elektroniczny] : 44th Solid Mechanics conference : September 7–10, 2026, Kraków, Poland : book of abstracts / eds. Katarzyna Kowalczyk-Gajewska, Jerzy Pamin, Michał Kursa. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Institute of Fundamental Technological Research Polish Academy of Sciences, cop. 2026. — e-ISBN: 978-83-65550-69-9. — S. 85. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://solmech2026.ippt.pan.pl/docs/SolMech2026_Book-of-Abst... [2026-09-01]. — Bibliogr. s. 85

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

collocation methodsrobust discrete formulationsphysics informed neural networks

Dane bibliometryczne

ID BaDAP169748
Data dodania do BaDAP2026-09-02
Rok publikacji2026
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaPolska Akademia Nauk

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#160361Data dodania: 13.6.2025
Collocation-based robust variational physics-informed neural networks (CRVPINNs) / Marcin ŁOŚ, Tomasz SŁUŻALEC, Paweł MACZUGA, Askold VILKHA, Carlos Uriarte, Maciej PASZYŃSKI // Computers & Structures ; ISSN 0045-7949. — 2025 — vol. 316 art. no. 107839, s. 1–23. — Bibliogr. s. 22–23, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-06-03
SzczegółyLink
fragment książki
#168889Data dodania: 28.8.2026
Three-dimensional collocation-based robust variational physics informed neural networks / Tomasz SŁUŻALEC, Marcin ŁOŚ, Maciej PASZYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2026 : 26th International Conference : Hamburg, Germany, June 29–July 1, 2026 : proceedings , Pt. 2 / eds. Philipp Neumann [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2026. — ( Lecture Notes in Computer Science ; ISSN  0302-9743 ; LNCS 16784 ). — ISBN: 978-3-032-29923-9; e-ISBN: 978-3-032-29924-6. — S. 567–574. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2026-06-27
SzczegółyLink