Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Rekonfigurowalny kwantyzator wektorowy do kodowania obrazów w czasie rzeczywistym — Reconfigurable vector quantizer for image compression in real-time systems / Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR // Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji = Electronics and Telecommunications Quarterly ; ISSN 0867-6747. — 2003 — t. 49 z. 3, s. 355–372. — Bibliogr. s. 372, Summ.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 15868 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2004-03-24 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2003 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji = Electronics and Telecommunications Quarterly |
Abstract
This paper concerns implementation of Pyramid Vector Quatization (PVQ) in FPGA. The PVQ encoding algorithm is modifield for easier hardware solution. The quantizator architecture is proposed and its hardware resources are evaluated. High data throughput characterises presented architecture. Based on evaluated hardware resources PVQ parameters are inherited for targeting several FPGA chips. The Xilinx's Virtex FPGA family is used for real implementation. The reconfigurable system is proposed where hardware reconfiguration is used for quantizer control in video compression.
Streszczenie
Artykul opisuje implementacje kwantyzacji wektorowej typu PVQ (ang. Pyramid Vectorr Quantization) w układach FPGA. Algorytm kodowania symboli kwantyzatora został zmodyfikowany, aby ułatwić realizację sprzętową. Zaproponowano odpowiednią architekturę sprzętową i oszacowano zasoby sprzętowe konieczne do jej realizacji. Proponowana architektura charakteryzuje się dużą mocą obliczeniową. Szacowane zasoby sprzętowe służą do określenia odpowiedniej wiekości układu reprogramowalnego do rzeczywistej realizacji. Do przykładowej realizacji posłużyła rodzina Virtex firmy Xilinx. Zaproponowano również rekonfigurowany system kompresji obrazu, w którym rekonfiguracja kwantyzatora jest wykonywana dla kontroli wielkości strumienia danych i alokacji bitów w strukturze informacji wizyjnej.
