Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Risk assessment for underground utility damage due to spatial data quality — Analiza ryzyka uszkodzenia sieci podziemnego uzbrojenia terenu, spowodowanego jakością danych przestrzennych / Marek Ślusarski, Anna PRZEWIĘŹLIKOWSKA // Archives of Civil Engineering = Archiwum Inżynierii Lądowej / Polish Academy of Sciences. Institute of Fundamental Technological Research. Committee for Civil Engineering ; ISSN 1230-2945. — 2024 — vol. 70 iss. 4, s. 135–148. — Bibliogr. s. 146–147, Abstr., Streszcz. — Publikacja dostępna online od: 2024-12-04

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

EN: spatial data qualityGISrisk assessmentrisk maps
PL: GISzarządzanie ryzykiemjakość danych przestrzennychmapa ryzyka

Dane bibliometryczne

ID BaDAP157425
Data dodania do BaDAP2025-01-08
Tekst źródłowyURL
DOI10.24425/ace.2024.151884
Rok publikacji2024
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaArchives of Civil Engineering

Streszczenie

Ryzyko uszkodzenia podziemnych rur i kabli jest nieodłącznym elementem procesu budowlanego, a jednym z jego źródeł jest jakość danych przestrzennych. Istniej˛a trzy główne przyczyny uszkadzania podziemnych rur kabli, których źródłem jest jakość zbioru danych przestrzennych. Pierwsza przyczyna wynika z obecności na obszarze inwestycji podziemnego uzbrojenia terenu, które nie istnieje w bazie danych przestrzennych. Takie źródło ryzyka jest zdefiniowane jako brak kompletności zbiorów danych przestrzennych. Druga i trzecia przyczyna ryzyka dotyczy odpowiednio dokładności położenia poziomego i pionowego rur oraz kabli gromadzonych w przestrzennych bazach danych. Punktowa analiza ryzyka bazuje na wiedzy i doświadczeniu ekspertów, które bezpośrednio wpływaj˛a na wynik oceny. Metoda ta pozwala dobrze oszacować poziom ryzyka projektowego przy realizacji małych inwestycji (obszar działki ewidencyjnej). Ocena ryzyka projektowego dla dużych inwestycji (liniowych i kubaturowych) wymaga zastosowania rozwiązania bazującego na zdefiniowanych czynnikach ryzyka i określonych wagach oddziaływania. Takie postępowania zapewnia rzetelne szacownie poziomu ryzyka ilościowego i jakościowego. Obliczona wartość ryzyka należy do przedziału od 7,0 do 34,2 punktów. Oznacza to, że minimalne ryzyko uszkodzenia podziemnych rur i kabli podczas wykonywania prac budowlach wynosi 7,0 punktu, a ryzyko maksymalne jest prawie pięciokrotnie większe: 34,2 punktów. Dobrym narzędziem oceny potencjalnego ryzyka jakościowego jest wielkoskalowa mapa ryzyka. Wykonana przez autorów pracy mapa jest dwu- i trzywymiarowym (2D i 3D) opracowaniem kartograficznym, które prezentuje rzeczywiste ryzyko uszkodzenia sieci podziemnego uzbrojenia terenu, spowodowanego jakością danych przestrzennych.

Abstract

Spatial data are used in a variety of projects. Their quality directly contributes to the project's success. One of the risk sources for underground utility damage in construction works is the quality of spatial data. The article presents the results of research on a method for estimating underground utility damage risk. It consists in calculating the risk (both qualitative and quantitative risk) from specific risk factors and impact weights. The primary risk factors are incomplete spatial datasets and horizontal and vertical position accuracy of objects in the database. The calculated risk value is within 7.0 to 34.2 points. This means that the minimum risk of damage to underground utilities during construction works is 7.0 points and the maximum risk of 34.2 points is nearly five times higher. We also developed a risk map of underground utility damage. It is a thematic map with qualitative project risk. The proposed map is a 2D and 3D cartographic document that represents the actual risk of damage to underground utilities due to spatial data quality.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#94300Data dodania: 11.12.2015
Analysis of GIS-based spatial variability and risk assessment / ZHU Qingjie, Beata HEJMANOWSKA // Journal of Chemical and Pharmaceutical Research ; ISSN 0975-7384. — 2013 — vol. 5 iss. 9, s. 372–380. — Bibliogr. s. 380, Abstr.
artykuł
#164474Data dodania: 28.11.2025
Assessing the risk of damage to underground utilities caused by spatial data quality with fuzzy logic / Marek Ślusarski, Anna PRZEWIĘŹLIKOWSKA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN  2076-3417 . — 2025 — vol. 15 iss. 22 art. no. 11980, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-11-11