Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Przetwarzanie, analiza i wizualizacja obrazów oraz sygnałów medycznych — Processing, analysis and visualization of medical images and signals / Andrzej SKALSKI, Daria HEMMERLING, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Mirosław SOCHA, Maciej STANUCH, Adriana ZŁAHODA-HUZIOR, Katarzyna HERYAN, Janusz GAJDA // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH , T. 5 . — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-84-7; e-ISBN: 978-83-67427-00-5. — S. 129–144. — Bibliogr. s. 140–144, Streszcz., Abstr.
Autorzy (9)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 141417 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2022-08-30 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.7494/978-83-67427-00-5_9 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | fragment monografii pokonferencyjnej |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie |
Streszczenie
Przetwarzanie, analiza i wizualizacja obrazów oraz sygnałów to niezwykle istotne i potrzebne rozwiązania dla medycyny. W niniejszym artykule przedstawiono przegląd zainteresowań i doświadczeń Zespołu Przetwarzania i Analizy Obrazów oraz Sygnałów działającego przy Katedrze Metrologii i Elektroniki AGH w Krakowie. Badania obejmują między innymi wykorzystanie biomarkerów głosowych do detekcji i monitorowania chorób neurodegeneracyjnych, algorytmy uczenia głębokiego w zakresie obrazowania medycznego, planowanie zabiegów czy wizualizację z wykorzystaniem rzeczywistości mieszanej.
Abstract
Signals and image processing, analysis, and visualization are extremely important and necessary solutions for medicine. This article presents the experiences of the Image, Signal Processing and Analysis Team operating at the Department of Measurement and Electronics, AGH UST, Krakow. It covers the usage of voice biomarkers for the detection and monitoring of neurodegenerative diseases, deep learning algorithms for medical imaging, treatment planning, and mixed reality visualization.
