Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Zastosowanie nowoczesnych metod przetwarzania obrazów w medycynie — Application of modern image processing methods in medicine / Adam PIÓRKOWSKI, Elżbieta POCIASK, Zbisław TABOR // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-84-7; e-ISBN: 978-83-67427-00-5. — S. 115–127. — Bibliogr. s. 126–127, Streszcz., Abstr.
Autorzy (3)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 141416 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2022-08-17 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.7494/978-83-67427-00-5_8 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | fragment monografii pokonferencyjnej |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie |
Streszczenie
Diagnostyka obrazowa jest podstawą oceny stanu zdrowia pacjenta i planowania terapii. O ile tradycyjne techniki pozwalają na wskazania subiektywne, obarczone błędem ludzkim, o tyle obrazowanie cyfrowe dostarcza wielu nowych możliwości, które do tej pory nie są w całości wykorzystywane z wielu przyczyn, którymi są różnorodność stosowanego sprzętu, duża ilość danych, krótki czas, jaki radiolog może poświęcić na jedno badanie, oraz obecność w wynikach danych, których człowiek nie potrafi interpretować. Z tego powodu przyszłością są systemy, które automatycznie będą wnioskować na podstawie otrzymanych akwizycji. Rozwój takich aplikacji jest celem naukowym realizowanym w Katedrze Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej. Prezentowany artykuł przedstawia część przeprowadzonych badań, których celem jest wyłuskanie istotnych parametrów klinicznych lub populacyjnych z przygotowanych zbiorów obrazowań, w tym badania z zakresu niedocenianej dotychczas analizy teksturalnej, w szczególności w odniesieniu do kośćca w wybranych aspektach specjalizacyjnych. W celu wspomagania radiologów w obiektywnej parametryzacji cech poszczególnych tkanek i narządów opracowano także nowe metody segmentacji.
Abstract
Imaging diagnostics is the basis for patient health assessment and therapy planning. While traditional techniques allowed for subjective indications, burdened with human error, digital imaging provided many new possibilities that have not been fully used so far. This problem includes aspects of different hardware, a large amount of data, the short time a radiologist can spend on one examination, and the acquisition of data that cannot be interpreted by humans. For this reason, systems that will automatically draw conclusions based on received acquisitions are the future. The development of such applications is a scientific goal carried out at the Department of Biocybernetics and Biomedical Engineering. The presented chapter presents some of the studies conducted, the aim of which is to extract important clinical or population parameters from the prepared imaging sets. The attention was paid to the hitherto underestimated textural analysis, in particular with regard to the skeleton in selected specialization aspects. An important issue is also supporting radiologists in the objective parameterization of the characteristics of individual tissues and organs. For this purpose, new segmentation methods have been developed.
