Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Pomiary i przetwarzanie sygnałów medycznych — Medical signals acquisition and processing / Piotr AUGUSTYNIAK, Anna BRONIEC, Marek IWANIEC, Andrzej IZWORSKI, Eliasz KAŃTOCH, Tomasz NABAGŁO, Magdalena SMOLEŃ, Magdalena SZYMCZYK, Piotr SZYMCZYK // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 4. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-88-5; e-ISBN: 978-83-66727-89-2. — S. 95–115. — Bibliogr. s. 111–115, Streszcz., Abstr.
Autorzy (9)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 141406 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2022-08-30 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.7494/978-83-66727-89-2_6 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | fragment monografii pokonferencyjnej |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie |
Streszczenie
Diagnostyka medyczna oparta na pozyskiwaniu i przetwarzaniu sygnałów jest przedmiotem zainteresowań badawczych i projektów wdrożeniowych prowadzonych w Katedrze Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej. Została ona utworzona w 2018 roku i kontynuuje tradycje Międzywydziałowej Szkoły Inżynierii Biomedycznej (MSIB), która powstała w 2005 roku. Katedra prowadzi interdyscyplinarne badania naukowe we współpracy z otoczeniem medycznym i przemysłowym. Niniejszy artykuł opisuje dziewięć tematów badawczych wybranych spośród prowadzonych prac jako najbardziej istotne przykłady technicznego wsparcia medycyny przyszłości. Czytelnik znajdzie tu propozycje arbitralnego próbkowania elektrokardiogramu, zastosowania metody flicker noise spectroscopy (FNS) do analizy sygnału elektroencefalograficznego, opracowanie stanowiska treningowo-rehabilitacyjnego wykorzystującego efekt Magnusa, metody interpretacji słuchowych potencjałów wywołanych, propozycje pomiarów i przetwarzania sygnałów pochodzących z profilaktycznych i telemedycznych urządzeń ubieralnych, projekt systemów pomiarowych do zastosowania w nawigacji zespołu kaniula–prowadnica, pomiary i analizę sygnałów w różnych stanach aktywności fizycznej i psychicznej człowieka, metody przetwarzania sygnałów na potrzeby równoległych i rozproszonych systemów wbudowanych oraz omówienie prac nad nowymi rodzajami sieci neuronowych.
Abstract
Medical diagnostics based on the acquisition and processing of signals is the subject of research interests and implementation projects carried out at the Department of Biocybernetics and Biomedical Engineering. The Department was founded in year 2018 and originates from the Multidisciplinary School of Engineering in Biomedicine (MSIB – Międzywydziałowej Szkoły Inżynierii Biomedycznej), founded in 2005. The Department of Biocybernetics and Biomedical Engineering hosts interdisciplinary scientific research and closely cooperates with the medical and industrial environment. This article describes nine research topics selected from the portfolio of work as the most important examples of technical support for the medicine of the future. The reader will find here proposals for arbitrary sampling of the electrocardiogram, application of the flicker noise spectroscopy to the analysis of electro-encephalographic signal, development of a rehabilitation and training station using the Magnus effect, interpretation methods for auditory evoked potentials, proposals for measurements and processing of signals from preventive and telemedical wearable devices, design of measurement systems for use in the navigation of the cannula-guide assembly, measurement and analysis of signals in various states of human physical and mental activity, methods of signal processing oriented to parallel and distributed systems and investigations on new types of neural networks.