Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Strategy for the selection of the best phase transformation model for simulation of metals processing — Strategia wyboru najlepszego modelu przemian fazowych w symulacjach przetwórstwa metali / Łukasz RAUCH, Krzysztof BZOWSKI, Konrad PERZYŃSKI, Łukasz MADEJ, Andriy MILENIN, Maciej PIETRZYK // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 1641-8581. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów. — 2016 — vol. 16 no. 4, s. 224–237. — Bibliogr. s. 236–237, Abstr., Streszcz.
Autorzy (6)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 109778 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2017-12-01 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2016 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Computer Methods in Materials Science |
Abstract
Connection of the finite element program with phase transformation models is often needed when prediction of distribution of phase composition in the product is of interest. Depending on the type of the phase transformation model this connection may involve long computing times. Moreover, when the optimization task has to be formulated and solved, the computing costs may radically increase. It is particularly troublesome when the objective function is composed of advanced microstructural parameters or product properties, evaluation of which requires an application of multiscale modelling techniques. In the present paper the possibilities of decreasing of the computing costs for optimization of metals processing were explored. Several case studies, which require connection of the FE code with phase transformation models, were analysed and computing times were compared. Efficiency of modelling depending on the complexity of the macro scale FE mesh was evaluated
Streszczenie
Połączenie programu z metody elementów skończonych (MES) z modelem przemian fazowych jest niezbędne, kiedy potrzebna jest informacja o rozkładzie składu fazowego w wyrobie gotowym. W zależności od rodzaju modelu przemian fazowych takie połączenie może pociągać za sobą bardzo długie czasy obliczeń. Ponadto, kiedy dodatkowo musi zostać sformułowane i rozwiązane zadanie optymalizacyjne, koszty obliczeń mogą jeszcze radykalnie wzrosnąć. Jest to szczególnie kłopotliwe, kiedy funkcja celu zawiera zaawansowane parametry mikrostruktury lub własności wyrobu, których obliczenie wymaga zastosowania modelowania wieloskalowego. W niniejszej pracy analizowano możliwości skrócenia czasów obliczeń związanych z optymalizacją procesów przetwórstwa metali. Porównano czasy obliczeń dla symulacji różnych procesów, w których potrzebne jest połączenie MES z modelami przemian fazowych. Oceniono efektywność modelowania w zależności od złożoności siatki MES w skali makro.
