Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Sensitivity analysis and identification of the phase transformation model based on the control theory — Analiza wrażliwości i identyfikacja modelu przemian fazowych opartego o teorię sterowania / Ivan MILENIN, Krzysztof BZOWSKI, Łukasz RAUCH // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 1641-8581. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów. — 2016 — vol. 16 no. 4, s. 204–212. — Bibliogr. s. 212, Abstr., Streszcz.
Autorzy (3)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 107578 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2017-09-06 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2016 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Computer Methods in Materials Science |
Streszczenie
Celem pracy była poprawa modelu przemian fazowych poprzez jego identyfikację dla wybranych gatunków stali oraz przeprowadzenie analizy wrażliwości. Opracowany model pozwala przewidywać kinetykę przemian fazowych w warunkach zmiennej temperatury. Model charakteryzuje się bardzo krótkim czasem obliczeń i dobrymi możliwościami obliczeniowymi. W modelu jest pięć współczynników, które muszą być wyznaczone dla badanej stali na odstawie badań dylatometrycznych. We wcześniejszych pracach model został wykorzystany do przewidywania kinetyki przemian fazowych w wybranych stalach DP poddawanych różnym cyklom cieplnym. W pierwszej części niniejszej pracy przeprowadzono analizę wrażliwości modelu wykorzystując dwie metody: lokalną analizę wrażliwości i metodę Morrisa. Wyznaczone współczynniki wrażliwości opisują w jakim stopniu parametry modelu wpływają na jego wyjście oraz które z tych parametrów mają największe znaczenie. W drugiej części pracy przeprowadzono identyfikację współczynników modelu. Zadanie identyfikacji jest problemem odwrotnym, który przekształcono w zadanie optymalizacyjne. Optimum poszukiwano metodą Hooke-Jeevesa. Wyznaczone współczynniki modelu pozwoliły na opisanie kinetyki przemiany austenite-ferryt w warunkach zmiennej temperatury. Walidację modelu przeprowadzono poprzez porównanie uzyskiwanych wyników z rezultatami symulacji zaawansowanym modelem numerycznym wykorzystującym rozwiązanie równania dyfuzji węgla w austenicie. Analizowano standardowe cykle cieplne stosowane dla uzyskania mikrostruktur wielofazowych i uzyskano dobrą zgodność między modelami.
Abstract
The aim of this work was to improve the previously developed model of austenite-ferrite phase transformation by its identification for selected steels and by performing sensitivity analysis. Created model allows prediction of phase transformation kinetics for non-isothermal conditions. Model is characterized by very short computing time and relatively good predictive capabilities. There are five input coefficients in the model, which should be identified for each steel on the basis of dilatometric tests. In the previous works model was used to predict phase transformation kinetics in various DP steels for different thermal cycles. In the first part of this work sensitivity analysis of the model was performed using three methods: quality method, factorial design method and Morris analysis method. Obtained sensitivity coefficients described how changes of the model input parameters influence the response of the model and which of these parameters are the most significant. The second part of the work was devoted to model identification for the selected steels. Identification problem was turned into optimization task which was solved using Hooke-Jeeves method. Obtained model’s parameters allowed describing austenite-ferrite phase transformation in the conditions of varying temperatures. Validation of the model was performed by comparison with the results obtained from the advances numerical model based on the solution of the diffusion equation in the austenite. Results obtain from both models for typical thermal cycled used to obtain multiphase microstructure were compared.
