Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Selection of the appropriate phase transformation model for design of laminar cooling and continuous annealing of DP steels — Dobór modelu przemian fazowych dla procesu laminarnego chłodzenia i wyżarzania stali dwufazowych / Danuta SZELIGA // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 1641-8581. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów. — 2012 — vol. 12 no. 12, s. 70–84. — Bibliogr. s. 82–83, Abstr., Streszcz.
Autor
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 70929 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2013-01-29 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2012 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Computer Methods in Materials Science |
Streszczenie
W pracy przedstawiono zmodyfikowany model przemian fazowych oparty na równaniu JMAK, umożliwiający modelowanie procesu laminarnego chłodzenia i wyżarzania stali dwufazowych. Dla modelu przemian wyznaczono jego najistotniejsze parametry korzystając z metod analizy wrażliwości. Następnie wyznaczono parametry modelu przemian dla stali dwufazowej. Zagadnienie identyfikacji parametrów modelu zdefiniowano jako zadanie odwrotne korzystając z wcześniejszych wyników analizy wrażliwości. Ilościowe oszacowanie parametrów zostało zweryfikowane na podstawie pomiarów dylatometrycznych oraz analizy obrazów mikrostruktury. W drugiej części pracy zaprezentowano obliczenia dla dwóch różnych procesów przemysłowych z wykorzystaniem modelu przemian fazowych połączonym z metodą elementów skończonych. Otrzymane wyniki potwierdziły przydatność opracowanych modeli do modelowania złożonych procesów przemysłowych łączących formowanie materiału z procesem chłodzenia bądź wyżarzania.
Abstract
In the work modified JMAK phase transformation model dedicated to dual phase steels was proposed. The model was validated with sensitivity analysis methods and the most important model parameters were selected. The sensitivity analysis results were next used in the parameters identification task. That task was formulated as an inverse problem, it was transformed to the optimization task. The minimum of the goal function defined in the optimization problem was the solution of the model parameters identification. The phase transformation model outputs with identified parameters were compared to measurements from dilatometer and microsections analysis. The comparison was satisfied. Two different case studies were defined to apply modified JMAK model to finite element software and to performed simulations of selected case studies. Investigated procedure proved the fitness for modelling of complex industrial processes combining material forming and cooling/annealing.
