| Słowa kluczowe | badania operacyjneprogramowanie linioweprogramowanie całkowitoliczboweprogramowanie nielinioweprocesy decyzyjnewielokryterialne model podejmowania decyzjimodele symulacyjnemodele sztucznej inteligencjimodele statystyczne i parametryczne |
|---|
| Opis zakresu działań | Modelowanie procesów decyzyjnych jest obszarem badawczym obejmującym problematykę ilościowego i jakościowego wspierania procesów decyzyjnych na różnych poziomach zarządzania i planowania: strategicznym, taktycznym i operacyjnym. Głównym nurtem eksplorowanym przez Zespół jest stosowanie znanych oraz opracowywanie nowych modeli matematycznych programowania liniowego, całkowitoliczbowego, mieszanego, dynamicznego, wielokryterialnych modeli podejmowania decyzji, modeli symulacyjnych, modeli sztucznej inteligencji oraz standardowych modeli statystycznych i parametrycznych. Zespół zajmuje się również identyfikacją, analizą i formalnym opisem procesów i problemów decyzyjnych w znanych notacjach. Interdyscyplinarność badań prowadzonych przez Zespół pozwala na holistyczne spojrzenie na procesy i problemy decyzyjne i modelowanie ich przy pomocy dedykowanych podejść łączących zalety różnych metod ilościowych i jakościowych. |
|---|
| Jednostka wiodąca | Wydział Zarządzania |
|---|
| Obszary badawcze | - Badania operacyjne – optymalizacja przy pomocy modeli matematycznych. • Statystyczne sterowanie procesem – karty kontrolne, projektowanie eksperymentów, modele statystyczne, analiza ryzyka
- Zarządzanie procesami biznesowymi – identyfikacja, analiza, formalny opis procesów w wybranych notacjach, standaryzacja, optymalizacja, usprawnienie.
- Wielokryterialne modele podejmowania decyzji – jakościowo-ilościowa ocena alternatywnych opcji według sformułowanych kryteriów decyzyjnych; najczęściej stosowane modele AHP, DEMATEL, ELECTRE, PROMETHEE.
- Wielokryterialna analiza efektywności – klasyczne metody parametryczne oprte na wskaźnikach wydajności, zaawansowane metody wielokryterialnej analizy efektywności, np. DEA, input-output, SBM, CCR i BCC.
- Eksperymenty symulacyjne – w problemach decyzyjnych o dużej złożoności, gdzie metody analityczne nie pozwalają na odwzorownie istotnych zależności stosuje się metody symulacyjne, np. symulację zdarzeń dyskretnych, symulacja procesów ciągłych, symulacja Monte Carlo.
- Statystyczne sterowanie procesem – karty kontrolne, projektowanie eksperymentów, modele statystyczne, analiza ryzyka.
|
|---|
| Współpraca | - Wiodące spółki energetyczne i wydobywcze
- Polskie Koleje Państwowe S.A.
- Grupa MASPEX
- Miejskie Przedsiębiorstwo Oczyszczania Sp. z o.o. w Krakowie
- Comfort Living Sp. z o.o.
- Instytut Zrównoważnonej Energii “Miękinia” Sp. z o.o.
- Consolid s.c.
- Algomine Data Science House
|
|---|
| Oferta badawcza | Wykonanie ekspertyz, analiz i opracowań dotyczących procesów i problemów decyzyjnych z wykorzystaniem metod modelowania ilościowego i jakościowego., Opracowanie modeli decyzyjnych dla wskazanych problemów zarządzania strategicznego, taktycznego lub operacyjnego, np. w celu minimalizacji całkowitych kosztów, maksymalizacji całkowitych zysków lub zrównoważenia wykorzystania zasobów, minimalizacji wpływu środowiskowego. W szczególności planowanie i harmonogramowanie zaopatrzenia, produkcji i dystrybucji., Organizacja warsztatów i szkoleń z zakresu optymalizacji, kontroli jakości i ryzyka, zarządzania procesami decyzyjnymi, OR, DEA, SPC, BPM i analityki decyzyjnej oraz szerokiej tematyki prowadzonych przez nas badań. |
|---|
Gdowska KatarzynaWydział ZarządzaniaKatedra Zarządzania Strategicznego i Ekonomii