Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Modelowanie procesu produkcji miedzi blister z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych — Modelling of the copper flash smelting process using the artificial neural networks / Marcin Gulik, Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Piotr OPROCHA, Łukasz SZTANGRET // Rudy i Metale Nieżelazne Recykling ; ISSN 0035-9696. — 2016 — R. 61 nr 1, s. 21–25. — Bibliogr. s. 25
Autorzy (6)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 96034 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2016-02-12 |
| Rok publikacji | 2016 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Rudy i Metale Nieżelazne Recykling |
Abstract
The paper presents the analysis of possibilities of application of artificial neural networks to modelling the copper flash smelting process. The Authors focused on ability of the process modelling, assuming that the parameters can’t be measured with a required accuracy. This problem is often found in the case of real industrial processes. The technologically most important parameters were selected.
Streszczenie
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu produkcji miedzi blister w piecu zawiesinowym. W szczególności, przedstawiono możliwości modelowania procesu, przy założeniu, że jego parametry nie mogą być zmierzone z wymaganą dokładnością, z czym można się często spotkać w przypadku rzeczywistych procesów przemysłowych. Do budowy modelu wybrano najważniejsze, z technologicznego punktu widzenia, parametry i sporządzono dla nich bilans masy oraz energii. Na jego podstawie stworzono zbiór danych wykorzystany do budowy modelu opartego o sztuczne sieci neuronowe. Opracowany model może być wykorzystany w przyszłości do dalszych badań dotyczących optymalizacji.
