Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

The expert system supporting the assessment of the durability of forging tools / Z. Gronostajski, M. Hawryluk, M. Kaszuba, M. Marciniak, A. Niechajowicz, S. Polak, M. Zwierzchwoski, A. ADRIAN, B. MRZYGŁÓD, J. DURAK // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2016 — vol. 82 iss. 9–12, s. 1973–1991. — Bibliogr. s. 1991, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2015-07-15


Autorzy (10)


Słowa kluczowe

fuzzy logictool lifeforgingwear, expert system

Dane bibliometryczne

ID BaDAP95928
Data dodania do BaDAP2016-02-11
Tekst źródłowyURL
DOI10.1007/s00170-015-7522-3
Rok publikacji2016
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology

Abstract

The paper presents an idea of an expert system for determining the quantitative contributions of four principal mechanisms (abrasive wear, thermo-mechanical fatigue, plastic deformation, and mechanical fatigue) to the degradation of forging tools and the geometric die impression loss for a selected industrial hot forging process. The knowledge needed to solve the problem is encoded in a system knowledge base in the form of rules. The knowledge base contains elements of both theoretical knowledge about destructive phenomena and empirical knowledge gained from the experience of the authors and industry experts (forge employees) as well as from a statistical analysis of measurement data for selected forging process parameters. The knowledge is processed through automatic inference based on fuzzy logic rules.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
A multi-stage process of development of a neural networks based expert system supporting the determination of tool wear in the forging process / Andrzej OPALIŃSKI, Barbara MRZYGŁÓD // W: KomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — ISBN: 978-83-947091-4-3. — S. 290–293. — Bibliogr. s. 292–293
artykuł
Sensitivity analysis of the artificial neural networks in a system for durability prediction of forging tools to forgings made of C45 steel / Barbara MRZYGŁÓD, Marek Hawryluk, Marta Janik, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2020 — vol. 109 iss. 5–6, s. 1385–1395. — Bibliogr. s. 1394–1395, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2020-07-15