Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Neural network models – a novel tool for predicting the efficacy of growth hormone (GH) therapy in children with short stature / Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński // Neuroendocrinology Letters ; ISSN 0172-780X. — 2015 — vol. 36 no. 4, s. 348–353. — Bibliogr. s. 353, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2015-09-28

Autorzy (6)

Słowa kluczowe

artificial neural networksinsulin like growth factor-Igrowth hormone therapyprediction modelsmultiple linear regressiongrowth hormone deficiencyfinal height

Dane bibliometryczne

ID BaDAP95004
Data dodania do BaDAP2015-12-30
Rok publikacji2015
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaNeuro-endocrinology Letters

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#112413Data dodania: 20.2.2018
Pre-treatment growth and IGF-I deficiency as main predictors of response to growth hormone therapy in neural models / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński // Endocrine Connections [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2049-3614. — 2018 — vol. 7 iss. 1, s. 239–249. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 248–249, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-14
SzczegółyLink
artykuł
#91251Data dodania: 12.8.2015
Artificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiency — Sztuczne sieci neuronowe – nowe narzędzie modelowania skuteczności leczenia hormonem wzrostu dzieci z somatotropinową niedoczynnością przysadki / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 — t. 14 nr 2, s. 9–18. — Bibliogr. s. 18, Abstr., Streszcz.
SzczegółyLink