Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Wykorzystanie prostych modeli matematycznych i sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu dziennego zużycia wody — Application of simple mathematical models and artificial neural networks for forecasting daily water consumption / Adam Piasecki, Jakub JURASZ // Episteme : czasopismo naukowo-kulturalne ; ISSN 1895-4421. — 2015 — nr 26 t. 1, s. 245–253. — Bibliogr. s. 252–253, Streszcz., Abstr.

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

EN: Toruńwater workswater consumptionartificial neural networks
PL: sztuczne sieci neuronoweToruńzużycie wodysystem wodociągowy

Dane bibliometryczne

ID BaDAP93099
Data dodania do BaDAP2015-09-30
Rok publikacji2015
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaEpisteme: czasopismo naukowo-kulturalne

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#105269Data dodania: 27.4.2017
Skuteczność prognozowania zużycia gazu z wykorzystaniem metod regresji i sztucznych sieci neuronowych — Prediction of gas consumption efficiency using regression and artificial neural networks / Tomasz CIEŚLIK, Klaudia METELSKA // Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury = Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture ; ISSN 2300-5130. — Tytuł poprz.: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Seria: Budownictwo i Inżynieria Środowiska ; ISSN: 0209-2646. — 2017 — t. 34 z. 64, s. 133–141. — Bibliogr. s. 141, Summ. — T. Cieślik – dod. afiliacja: Instytut Fizyki Jądrowej PAN
SzczegółyLink
artykuł
#100045Data dodania: 23.9.2016
Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku — Application of multilayer perceptron artificial neural networks to mid-term water consumption forecasting – a case study / Adam Piasecki, Jakub JURASZ, Włodzimierz Marszelewski // Ochrona Środowiska / Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych. Oddział Dolnośląski ; ISSN 1230-6169. — 2016 — vol. 38 nr 2, s. 17–22. — Bibliogr. s. 21, Abstr. — A. Piasecki - afiliacja: Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
SzczegółyLink