Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

The integration of knowledge about the manufacturing process of ADI with the use of artificial intelligence methods / B. MRZYGŁÓD, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. REGULSKI // Archives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2015 — vol. 15 spec. iss. 2, s. 59–64. — Bibliogr. s. 64, Abstr.


Autorzy (3)


Słowa kluczowe

artificial neural networksADIdata extractionCAPCAST system

Dane bibliometryczne

ID BaDAP91440
Data dodania do BaDAP2015-09-21
Tekst źródłowyURL
Rok publikacji2015
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaArchives of Foundry Engineering

Abstract

The authors of this article highlight the need to integrate knowledge about the design process of products made from ADI contained in thematic publications. Integration and centralization of the results can be the basis for the planning and execution of subsequent experiments, covering areas previously unexplored. The integrated knowledge can also give rise to the production of new knowledge by discovering relationships and dependencies that are not visible in single experiments. Attempts were made to construct inference algorithms and systems based on artificial intelligence methods. This article presents the results of the use of artificial neural networks and one of the methods in the area of data mining called regression trees to develop models of the ADI manufacturing process.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Extracting knowledge from integrated experimental data on the ADI manufacture — Wydobywanie wiedzy ze zintegrowanych danych eksperymentalnych dotyczących produkcji żeliwa ADI / Barbara MRZYGŁÓD, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, Mirosław GŁOWACKI, Andrzej OPALIŃSKI // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 1641-8581. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów. — 2015 — vol. 15 no. 1, s. 85–93. — Bibliogr. s. 92, Abstr., Streszcz.
artykuł
The use of the XGBoost and kriging methods in the prediction of the microstructure of CGI cast iron / Ł. SZTANGERT, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. REGULSKI, G. Gumienny, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 — vol. 23 no. 4, s. 22-33. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 32-33, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-07