Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Artificial neural network modelling of the results of tympanoplasty in chronic suppurative otitis media patients / Joanna Szaleniec, Maciej Wiatr, Maciej Szaleniec, Jacek Składzień, Jerzy Tomik, Krzysztof Oleś, Ryszard TADEUSIEWICZ // Computers in Biology and Medicine ; ISSN 0010-4825. — 2013 — vol. 43 iss. 1, s. 16–22. — Bibliogr. s. 22, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2012-11-19
Autorzy (7)
- Szaleniec Joanna
- Wiatr Maciej
- Szaleniec Maciej
- Składzień Jacek
- Tomik Jerzy
- Oleś Krzysztof
- AGHTadeusiewicz Ryszard
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 84761 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2014-10-07 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1016/j.compbiomed.2012.10.003 |
| Rok publikacji | 2013 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Computers in Biology and Medicine |
Abstract
The application of computer modelling for medical purposes, although challenging, is a promising pathway for further development in the medical sciences. We present predictive neural and k-nearest neighbour (k-NN) models for hearing improvements after middle ear surgery for chronic otitis media. The studied data set comprised 150 patients characterised by the set of input variables: age, gender, preoperative audiometric results, ear pathology and details of the surgical procedure. The predicted (output) variable was the postoperative hearing threshold. The best neural models developed in this study achieved 84% correct predictions for the test data set while the k-NN model produced only 75.8% correct predictions. (C) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.