Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Próba wykorzystania sieci neuronowych w kompleksowej interpretacji danych elektromagnetycznych na przykładzie złoża Grabownica — An attempt to apply artificial neural networks in integrated interpretation of electromagnetic data – the Grabownica hydrocarbon deposit case study / Wojciech MASTEJ // Geologia : kwartalnik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN 0138-0974. — 2011 — t. 37 z. 1, s. 157–173. — Bibliogr. s. 171–172, Streszcz., Abstr.

Autor

Słowa kluczowe

EN: artificial neural networkspattern recognitionhydrocarbon depositsmagnetotellurics
PL: złoża węglowodorówmagnetotellurykasztuczne sieci neuronowerozpoznawanie obrazów

Dane bibliometryczne

ID BaDAP64472
Data dodania do BaDAP2012-02-21
Tekst źródłowyURL
Rok publikacji2011
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaGeologia

Streszczenie

W pracy przedstawiono próbę zastosowania metody rozpoznawania obrazów z użyciem sztucznych sieci neuronowych w kompleksowej interpretacji danych z sondowań magnetotellurycznych AMT (Audio-frequency Magnetotellurics) i CSAMT (Controlled Source Audio-frequency Magnetotellurics) ze złoża ropy i gazu Grabownica (dipol podłużny i poprzeczny względem linii profili pomiarowych). Obiektami klasyfikacji były pionowe pasy z przekrojów magnetotellurycznych, o szerokości 50 m, utworzone na bazie siatek interpolacyjnych. Strukturę obiektów formalnie niestrukturalnych wymuszono częściowo poprzez ich podział na: przypowierzchniową, wysokooporową strefę do 200 m n.p.m., strefę niskooporowych utworów uszczelniających oraz słabych maksimów - kominów dyfuzyjnych, od 200 do -100 m n.p.m. i najniższą, wysokooporową strefę złoża. Prawidłowe wskazanie rzeczywistych stref złożowych na bazie informacji pochodzących z często niejasnych i rozbieżnych między sobą obrazów z przekrojów magnetotellurycznych, świadczą o przydatności tej metody. Wskazano także dwie nieznane strefy złożowe w NE części przekroju G4 i w SW części przekroju G2.

Abstract

The paper presents an attempt to apply the pattern recognition method using artificial neural networks in integrated interpretation of the magnetotelluric data AMT (Audio-frequency Magnetotellurics) and CSAMT (Controlled Source Audio-frequency Magnetotellurics), acquired from the Grabownica oil and gas deposit (longitudinal and transversal dipole in relation to measurement profile lines). Vertical belts of magnetotelluric cross-sections, each 50 m wide, obtained from interpolation grids, were the objects of classification. The structure of formally non-structural objects was partly imposed through division into: near-surface high-resistivity zone, to 200 m a.s.l., low-resistivity screens and week maxima - diffusion chimneys, from 200 to -100 m a.s.l., and the lowest, high-resistivity deposit zone. The usefulness of the method was proven by correct identification of real deposit zones based on data often coming from ambiguous and incompatible magnetotelluric cross-sections. In addition, two unknown deposit zones were discovered in NE part of cross-section G4 and SW part of cross-section G2.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#57842Data dodania: 3.3.2011
Próba wykorzystania sieci neuronowych w kompleksowej interpretacji danych elektromagnetycznych w strefach nasyconych węglowodorami — [Attempt at using neuron networks in joint interpretation of electromagnetic data in the filled zones of hydrocarbons] / MASTEJ Wojciech // W: Inicjatywa Technologiczna I : „Opracowanie nowatorskich metod wykrywania złóż węglowodorów oraz rozpoznawania struktury i zmienności złóż w trakcie ich eksploatacji za pomocą kompleksu głębokich i średniozasięgowych badań elektromagnetycznych” : Iwkowa, październik 2010 : materiały seminaryjne / pod red. Michała Stefaniuka ; Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego [etc.]. — [Polska : s. n.], [2010]. — K. 52–53
artykuł
#93124Data dodania: 30.9.2015
Model złoża ropy naftowej Łodyna i jego otoczenia w interpretacji danych elektromagnetycznych — Model of the Lodyna oilfield and its vicinity interpreted on the basis of electromagnetic data / Michał STEFANIUK, Magdalena KRZYSZTOFIK, Adam CYGAL // Nafta Gaz / Instytut Górnictwa Naftowego i Gazownictwa, Instytut Technologii Nafty, Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Naftowego i Gazowniczego ; ISSN 0867-8871. — 2015 — R. 71 nr 9, s. 681–690. — Bibliogr. s. 690