Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

AI-based job runtime prediction for the ALICE computing grid at CERN / Tomasz LELEK, Bartosz BALIŚ, Marcin KURDZIEL, Mikołaj ZASADA // W: KU KDM 2026 : eighteenth ACC Cyfronet AGH HPC users conference : Zakopane, 13–15 April 2026 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2026. — ISBN: 978-83-61433-51-4. — S. 15–16. — Bibliogr. s. 16. — B. Baliś - dod. afiliacja: ACC Cyfronet

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

deep learningmeta learningruntime predictionALICECERNjob scheduling

Dane bibliometryczne

ID BaDAP167198
Data dodania do BaDAP2026-05-14
Rok publikacji2026
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#167209Data dodania: 14.5.2026
Towards fast, machine-learning-based calorimeter simulations in the ALICE experiment at CERN / Emilia MAJERZ, Łukasz Dubiel, Jacek Otwinowski, Witold DZWINEL, Jacek KITOWSKI // W: KU KDM 2026 : eighteenth ACC Cyfronet AGH HPC users conference : Zakopane, 13–15 April 2026 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2026. — ISBN: 978-83-61433-51-4. — S. 53–54. — Bibliogr. s. 54
fragment książki
#167214Data dodania: 14.5.2026
Domain bias in deep learning for cytology / Jan Krupiński, Ernest JAMRO, Maciej WIELGOSZ, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH // W: KU KDM 2026 : eighteenth ACC Cyfronet AGH HPC users conference : Zakopane, 13–15 April 2026 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2026. — ISBN: 978-83-61433-51-4. — S. 93–94. — Bibliogr. s. 94