Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Jak zautomatyzować mapowanie rzeźby terenu: przygotowanie i przetwarzanie danych w GIS do uczenia maszynowego na przykładzie danych z Mongolii (Khangai) — [How to automate terrain mapping: preparing and processing data in GIS for machine learning using data from Mongolia (Khangai) as an example] / Alicja Ryś, Martyna Stajniak, Łucja Adamska, Mikołaj Szuba, Mateusz ZARĘBA, Rafał Sikora // W: Współczesne problemy i kierunki badawcze w geografii [Dokument elektroniczny] : XIV ogólnopolska konferencja naukowa młodych badaczy : Kraków, 24–26 października 2025 : książka abstraktów / red. Magdalena Bajer. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : IGiGP UJ], [2025]. — S. 79. — Wymagania systemowe: Adobe Reader

Autorzy (6)

Słowa kluczowe

EN: deep learning
PL: automatyczne mapowanie rzeźby terenuosuwiskadane satelitarne wysokiej rozdzielczościGISgłębokie uczenie

Dane bibliometryczne

ID BaDAP164234
Data dodania do BaDAP2026-01-21
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaUniwersytet Jagielloński w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#164233Data dodania: 21.1.2026
Uczenie maszynowe w geomorfologii: przegląd metod i otwartych narzędzi do analizy z uwzględnieniem rzeźby terenu Mongolii — [Machine learning in geomorphology: an overview of methods and open tools for analysis, with reference to the terrain of Mongolia] / Łucja Adamska, Mikołaj Szuba, Alicja Ryś, Martyna Stajniak, Mateusz ZARĘBA, Rafał Sikora // W: Współczesne problemy i kierunki badawcze w geografii [Dokument elektroniczny] : XIV ogólnopolska konferencja naukowa młodych badaczy : Kraków, 24–26 października 2025 : książka abstraktów / red. Magdalena Bajer. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : IGiGP UJ], [2025]. — S. 68. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://oknmb.geo.uj.edu.pl/documents/154212232/154219981/XIV... [2025-11-13]
SzczegółyLink
fragment książki
#164232Data dodania: 21.1.2026
Wpływ przetwarzania wstępnego danych na wyniki nienadzorowanego uczenia maszynowego: studium przypadku dla makroregionalnych wzorców zanieczyszczeń pyłowych w Polsce — [The impact of data pre-processing on the results of unsupervised machine learning: a case study for macro-regional dust pollution patterns in Poland] / Tymoteusz Morawiec, Mateusz ZARĘBA, Tomasz DANEK // W: Współczesne problemy i kierunki badawcze w geografii [Dokument elektroniczny] : XIV ogólnopolska konferencja naukowa młodych badaczy : Kraków, 24–26 października 2025 : książka abstraktów / red. Magdalena Bajer. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : IGiGP UJ], [2025]. — S. 44. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://oknmb.geo.uj.edu.pl/documents/154212232/154219981/XIV... [2025-11-13]
SzczegółyLink