Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
On the randomized Euler algorithm under inexact information / Marcin BARANEK, Andrzej KAŁUŻA, Paweł M. MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Michał SOBIERAJ // Journal of Computational and Applied Mathematics ; ISSN 0377-0427. — 2026 — vol. 476 art. no. 117070, s. 1–17. — Bibliogr. s. 17, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-09-19. — P. M. Morkisz - dod. afiliacja: NVIDIA Corp., United States of America
Autorzy (5)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 162980 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2025-10-08 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1016/j.cam.2025.117070 |
| Rok publikacji | 2026 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Journal of Computational and Applied Mathematics |
Abstract
This paper focuses on analyzing the error of the randomized Euler algorithm when only noisy information about the coefficients of the underlying stochastic differential equation (SDE) and the driving Wiener process is available. Two classes of disturbed Wiener process are considered, and the dependence of the algorithm’s error on the regularity of the disturbing functions is investigated. The paper also presents results from numerical experiments to support the theoretical findings.
