Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Efficient low-latency speech enhancement with mobile audio streaming networks / Michal Romaniuk, Piotr Masztalski, Karol Piaskowski, Mateusz Matuszewski // W: INTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China] : ISCA, cop. 2020. — ( Interspeech : proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN  2958-1796 ). — S. 3296-3300. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.isca-archive.org/interspeech_2020/romaniuk20_inte... [2025-09-09]. — Bibliogr. s. 3299-3300, Abstr.

Autorzy (4)

  • Romaniuk Michał
  • Masztalski Piotr
  • Piaskowski Karol
  • Matuszewski Mateusz

Słowa kluczowe

low latency speech enhancementdeep learning

Dane bibliometryczne

ID BaDAP162187
Data dodania do BaDAP2025-09-10
Rok publikacji2020
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
KonferencjaInterspeech 2020
Czasopismo/seriaInterspeech

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#162186Data dodania: 10.9.2025
StoRIR: Stochastic Room Impulse Response generation for audio data augmentation / Piotr Masztalski, Mateusz Matuszewski, Karol Piaskowski, Michał Romaniuk // W: INTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China] : ISCA, cop. 2020. — (Interspeech : proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 2958-1796). — S. 2857-2861. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.interspeech2020.org/uploadfile/pdf/Wed-2-9-5.pdf [2025-09-09]. — Bibliogr. s. 2861, Abstr. — P. Masztalski - afiliacja: Samsung R&D Institute Poland
SzczegółyLink
fragment książki
#130943Data dodania: 6.11.2020
On parameter adaptation in softmax-based cross-entropy loss for improved convergence speed and accuracy in DNN-based speaker recognition / Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: INTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China] : ISCA, cop. 2020. — (Interspeech : Proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 1990-9772). — S. 3805–3809. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://isca-speech.org/archive/Interspeech_2020/pdfs/2264.pdf [2020-11-05]. — Bibliogr. s. 3809, Abstr.
SzczegółyLink