Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

StoRIR: Stochastic Room Impulse Response generation for audio data augmentation / Piotr Masztalski, Mateusz Matuszewski, Karol Piaskowski, Michał Romaniuk // W: INTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China] : ISCA, cop. 2020. — (Interspeech : proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 2958-1796). — S. 2857-2861. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.interspeech2020.org/uploadfile/pdf/Wed-2-9-5.pdf [2025-09-09]. — Bibliogr. s. 2861, Abstr. — P. Masztalski - afiliacja: Samsung R&D Institute Poland

Autorzy (4)

Masztalski Piotr
Matuszewski Mateusz
Piaskowski Karol
Romaniuk Michał

Słowa kluczowe

room impulse response data augmentation deep learning speech enhancement

Dane bibliometryczne

ID BaDAP	162186
Data dodania do BaDAP	2025-09-10
Rok publikacji	2020
Typ publikacji	materiały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęp
Konferencja	Interspeech 2020
Czasopismo/seria	Interspeech

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki

#162187Data dodania: 10.9.2025

Efficient low-latency speech enhancement with mobile audio streaming networks / Michal Romaniuk, Piotr Masztalski, Karol Piaskowski, Mateusz Matuszewski // W: INTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China] : ISCA, cop. 2020. — ( Interspeech : proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 2958-1796 ). — S. 3296-3300. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.isca-archive.org/interspeech_2020/romaniuk20_inte... [2025-09-09]. — Bibliogr. s. 3299-3300, Abstr.

Szczegóły

fragment książki

#130943Data dodania: 6.11.2020

On parameter adaptation in softmax-based cross-entropy loss for improved convergence speed and accuracy in DNN-based speaker recognition / Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: INTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China] : ISCA, cop. 2020. — (Interspeech : Proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 1990-9772). — S. 3805–3809. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://isca-speech.org/archive/Interspeech_2020/pdfs/2264.pdf [2020-11-05]. — Bibliogr. s. 3809, Abstr.

Szczegóły