Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Review of XAI methods for application in heavy industry / Wojciech JĘDRYSIK, Piotr HAJDER, Łukasz RAUCH // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2025 — vol. 25 no. 1, s. 31–43. — Bibliogr. s. 42–43, Abstr.

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

heavy industryexplainable artificial intelligencemachine learning

Dane bibliometryczne

ID BaDAP162063
Data dodania do BaDAP2025-09-29
Tekst źródłowyURL
DOI10.7494/cmms.2025.1.1013
Rok publikacji2025
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaComputer Methods in Materials Science

Abstract

In recent years, considerable progress has been made in the field of artificial intelligence and machine learning. This progress allows us to solve increasingly complex problems, but it also requires providing appropriate explanations to understand the actions taken by AI. For this purpose, research into the development of Explainable Artificial Intelligence has been initiated and interest in this topic is constantly growing. This review of XAI methods includes a justification for the need to introduce solutions to explain artificial intelligence models, describes the differences between various methods and presents example method/s that work in different cases. The purpose of this paper is to solve a real problem occurring in heavy industry. The third chapter describes the challenges to be faced, the solution developed and the results of the work. The entire study concludes with a summary of the research findings.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#158927Data dodania: 24.4.2025
Explainable Artificial Intelligence (XAI) methods and their practical use in the heavy industry sector / Wojciech JĘDRYSIK, Piotr HAJDER, Łukasz RAUCH // W: KomPlasTech 2025 [Dokument elektroniczny] : XXIX conference on Computer methods in materials technology : Krynica Zdrój, Poland, March 2-5, 2025. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/2025/10.pdf [2025-03-18]. — Bibliogr. s. 3
artykuł
#160755Data dodania: 11.7.2025
Development of an object identification algorithm for the forging industry based on standard vision systems / Adrian Litwa, Łukasz MADEJ // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2024 — vol. 24 no. 1, s. 5–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.