Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Explainable Artificial Intelligence (XAI) methods and their practical use in the heavy industry sector / Wojciech JĘDRYSIK, Piotr HAJDER, Łukasz RAUCH // W: KomPlasTech 2025 [Dokument elektroniczny] : XXIX conference on Computer methods in materials technology : Krynica Zdrój, Poland, March 2-5, 2025. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/2025/10.pdf [2025-03-18]. — Bibliogr. s. 3

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

explainable artificial intelligenceheavy industrymachine learning

Dane bibliometryczne

ID BaDAP158927
Data dodania do BaDAP2025-04-24
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#162063Data dodania: 29.9.2025
Review of XAI methods for application in heavy industry / Wojciech JĘDRYSIK, Piotr HAJDER, Łukasz RAUCH // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2025 — vol. 25 no. 1, s. 31–43. — Bibliogr. s. 42–43, Abstr.
SzczegółyLink
fragment książki
#158978Data dodania: 24.4.2025
Cyber Physical System in welding industry – data management and analysis challenges / Krzysztof BZOWSKI, Krzysztof REGULSKI, Monika PERNACH, Łukasz RAUCH // W: KomPlasTech 2025 [Dokument elektroniczny] : XXIX conference on Computer methods in materials technology : Krynica Zdrój, Poland, March 2-5, 2025. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 1–2. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/2025/43.pdf [2025-03-20]. — Bibliogr. s. 2
SzczegółyLink