Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Analiza skuteczności regresji logistycznej w klasyfikacji ataków DDoS — Analysis of the effectiveness of logistic regression in classifying DDoS attacks / Norbert Roczniak, Krzysztof RUSEK // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2025 — R. 98 nr 4, s. 165–168. — Bibliogr. s. 168, Streszcz., Abstr. — KRiT 2025 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Gdańsk, 10–12 września 2025
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 161940 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2025-09-04 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.15199/59.2025.4.34 |
| Rok publikacji | 2025 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Abstract
The growing threat of DDoS (Distributed Denial of Service) attacks to network availability requires detection methods more effective than rule-based systems. Machine learning, including logistic regression (a fast, interpretable, and accurate model), offers effective tools to address this challenge. The aim of the work was to evaluate the effectiveness of logistic regression in multi-class classification of DDoS attacks and to identify its limitations and potential for future development.
Streszczenie
Rosnące zagrożenie atakami DDoS (Distributed Denial of Service) dla dostępności sieci wymaga metod detekcji skuteczniejszych niż systemy regułowe. Uczenie maszynowe, w tym regresja logistyczna (model szybki, interpretowalny i dokładny), oferuje skuteczne narzędzia do rozwiązania tego problemu. W pracy oceniono efektywność regresji logistycznej w wieloklasowej klasyfikacji ataków DDoS oraz zidentyfikowano jej ograniczenia i możliwości rozwoju.
