Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Heurystyczna detekcja ataków sieciowych z wykorzystaniem środowiska Snort 3 — Heuristic detection of network attacks using the Snort 3 environment / Sebastian Wnęk, Rafał Kościej, Marcin NIEMIEC // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2022 — R. 95 nr 4, s. 168–171. — Bibliogr. s. 171, Streszcz. — Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego: KSTiT 2022 (Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki) oraz KKRRiT 2022 (Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji) : Warszawa, 7–9 września 2022 r.
Autorzy (3)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 143035 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2022-10-14 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.15199/59.2022.4.14 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Streszczenie
Artykuł przedstawia algorytm detekcji ataków sieciowych, bazujący na podejściu heurystycznym. Szczegółowo opisany został sposób w jaki opracowane rozwiązanie klasyfikuje ruch sieciowy i podejmuje decyzję o zidentyfikowanym zdarzeniu. Algorytm został zaimplementowany w otwartoźródłowym środowisku Snort 3. Dodatkowo zaprezentowano model wspomagający detekcję, oparty na algorytmach uczenia maszynowego.
Abstract
The paper describes a heuristic algorithm for network attack detection. The principle of operation of this solution and attack classification were described in detail. The mechanizm was implemented in the Snort 3 ‒ the well-known open source environment for intrusion detection. Additionally, a model supporting attack detection based on machine learning was presented.
