Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Markerless registration and visualization of volumetric medical data for enhanced surgical precision using Head-Mounted Displays / Artur JURGAS, Michał TROJAK, Maciej Stanuch, Andrzej SKALSKI // W: VRW 2025 [Dokument elektroniczny] : 2025 IEEE conference on Virtual Reality and 3D user interfaces workshops : 8–12 March 2025, Saint-Malo, France : proceedings. — Wersja do Windows. — Adobe Reader. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2025. — Dod. ISBN: 979-8-3315-2563-7. — e-ISBN: 979-8-3315-1484-6. — S. 925–930. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 929–930, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-04-24. — A. Jurgas, M. Trojak, A. Skalski - dod. afiliacja: MedApp S. A.

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

augmented realitymixed realitysurgical navigationMicrosoft Hololens 2image registration

Dane bibliometryczne

ID BaDAP159682
Data dodania do BaDAP2025-05-20
Tekst źródłowyURL
DOI10.1109/VRW66409.2025.00189
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
KonferencjaIEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces 2025

Abstract

In surgery, accurate localization of critical structures like blood vessels is crucial, yet current 2D visualization methods limit precision and increase cognitive load for surgeons. This paper introduces a markerless registration approach that uses only sensors in a Head-Mounted Display to align CT/MRI data directly onto the patient in a 3D space. Point clouds extracted from CT/MRI data are registered with world captures from the Head-Mounted Display’s time-of-flight camera, allowing for precise visualization. We evaluated the system using physical measurements on phantoms and compared algorithmic registration to manual alignment. The results show a registration error of approx. 4.87±0.05mm, demonstrating the potential of this technique for preoperative planning and intraoperative support.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#159683Data dodania: 20.5.2025
Mixed reality 6D object pose estimation using deep learning for visual markerless surgical navigation / Michał TROJAK, Artur JURGAS, Maciej Stanuch, Łukasz Kownacki, Andrzej SKALSKI // W: VRW 2025 [Dokument elektroniczny] : 2025 IEEE conference on Virtual Reality and 3D user interfaces workshops : 8–12 March 2025, Saint-Malo, France : proceedings. — Wersja do Windows. — Adobe Reader. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2025. — Dod. ISBN: 979-8-3315-2563-7. — e-ISBN: 979-8-3315-1484-6. — S. 947–952. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 951–952, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-04-24. — M. Trojak, A. Jurgas, A. Skalski - dod. afiliacja: MedApp S. A.
fragment książki
#159686Data dodania: 20.5.2025
From tabletop to Augmented Reality: exploring navigation mesh and waypoint navigation approaches in role-playing game transformation / Jakub Jan Żaba, Magdalena Igras-Cybulska, Sławomir Konrad Tadeja, Marek FRANKOWSKI // W: VRW 2025 [Dokument elektroniczny] : 2025 IEEE conference on Virtual Reality and 3D user interfaces workshops : 8–12 March 2025, Saint-Malo, France : proceedings. — Wersja do Windows. — Adobe Reader. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2025. — Dod. ISBN: 979-8-3315-2563-7. — e-ISBN: 979-8-3315-1484-6. — S. 589–595. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 594–595, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-04-24