Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Memristor-based adaptive leaky integrate-and-fire neuron model: a simulation study — Oparty na memrystorze model neuronu adaptive leaky integrate-and-fire: badania symulacyjne / Karol BEDNARZ, Bartłomiej GARDA // Przegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2025 — R. 101 nr 3, s. 20-23. — Bibliogr. s. 23, Abstr., Streszcz.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 159058 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2025-04-24 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.15199/48.2025.03.05 |
| Rok publikacji | 2025 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Przegląd Elektrotechniczny |
Abstract
Due to the increasing demand for AI algorithms and the limitations of traditional von Neumann architectures, there is a need to develop new, more efficient architectures that operate in analogy to the human brain. In this study, an attempt was made to replicate the behaviour of a human neuron using memristor-based circuits. The correctness of the proposed solutions was verified through computer simulations.
Streszczenie
Ze względu na rosnące zapotrzebowanie na algorytmy sztucznej inteligencji oraz ograniczenia wynikające z tradycyjnych architektur von Neumanna, istnieje konieczność opracowania nowych, bardziej efektywnych architektur, które będą działać w analogii do funkcjonowania ludzkiego mózgu. W niniejszej pracy podjęto próbę odwzorowania zachowania ludzkiego neuronu, wykorzystując układy oparte na memrystorach. Poprawność zaproponowanych rozwiązań została zweryfikowana za pomocą symulacji komputerowych.
