Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Memristor-based adaptive leaky integrate-and-fire neuron model: a simulation study — Oparty na memrystorze model neuronu adaptive leaky integrate-and-fire: badania symulacyjne / Karol BEDNARZ, Bartłomiej GARDA // Przegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2025 — R. 101 nr 3, s. 20-23. — Bibliogr. s. 23, Abstr., Streszcz.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 159058 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2025-04-24 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.15199/48.2025.03.05 |
| Rok publikacji | 2025 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Przegląd Elektrotechniczny |
Streszczenie
Ze względu na rosnące zapotrzebowanie na algorytmy sztucznej inteligencji oraz ograniczenia wynikające z tradycyjnych architektur von Neumanna, istnieje konieczność opracowania nowych, bardziej efektywnych architektur, które będą działać w analogii do funkcjonowania ludzkiego mózgu. W niniejszej pracy podjęto próbę odwzorowania zachowania ludzkiego neuronu, wykorzystując układy oparte na memrystorach. Poprawność zaproponowanych rozwiązań została zweryfikowana za pomocą symulacji komputerowych.
Abstract
Due to the increasing demand for AI algorithms and the limitations of traditional von Neumann architectures, there is a need to develop new, more efficient architectures that operate in analogy to the human brain. In this study, an attempt was made to replicate the behaviour of a human neuron using memristor-based circuits. The correctness of the proposed solutions was verified through computer simulations.
