Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Weight equalization algorithm for tree parity machines / Miłosz STYPIŃSKI, Marcin NIEMIEC // Computer Networks ; ISSN 1389-1286. — 2025 — vol. 257 art. no. 110988, s. 1-6. — Bibliogr. s. 5-6, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-12-16

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

artificial neural networksmutual learningkey agreementsecurity

Dane bibliometryczne

ID BaDAP157447
Data dodania do BaDAP2025-02-04
Tekst źródłowyURL
DOI10.1016/j.comnet.2024.110988
Rok publikacji2025
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaComputer Networks

Abstract

Key agreement plays a crucial role in ensuring secure communication in public networks. Although algorithms developed many years ago are still being used, the emergence of quantum computing has prompted the search for new solutions. Tree parity machines have been put forward as a potential solution. However, they possess inherent shortcomings, one of which is the uneven distribution of values in the secured key obtained after the key agreement process, especially when non-binary vectors are used during the synchronization process. This paper introduces a novel algorithm designed to address this issue. The results demonstrate a substantial enhancement in the quality of the secured key obtained.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#151420Data dodania: 27.2.2024
Synchronization of tree parity machines using nonbinary input vectors / Miłosz STYPIŃSKI, Marcin NIEMIEC // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ; ISSN 2162-237X. — 2024 — vol. 35 no. 1, s. 1423–1429. — Bibliogr. s. 1429, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-13
fragment książki
#143187Data dodania: 24.10.2022
Impact of nonbinary input vectors on security of Tree Parity Machine / Miłosz STYPIŃSKI, Marcin NIEMIEC // W: Multimedia Communications, Services and Security : 11th international conference, MCSS 2022 : Kraków, Poland, November 3–4, 2022 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Wim Mees, Marcin Niemiec. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1689). — ISBN: 978-3-031-20214-8; e-ISBN: 978-3-031-20215-5. — S. 94–103. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-15