Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Method of predicting surface subsidence caused by underground mining: a review — Metoda przewidywania osiadań powierzchni spowodowanych eksploatacją podziemną: przegląd / Huy Dinh Nguyen, Trong Dinh Tran, Canh Van Le, Stanisław PIETRZYK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2024 — vol. 2 no. 1, s. 41–46. — Bibliogr. s. 45, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-09-21

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

EN: underground miningsubsidence predictionartificial neural networks
PL: sztuczne sieci neuronowegórnictwo podziemnepredykcja osiadań

Dane bibliometryczne

ID BaDAP155904
Data dodania do BaDAP2024-11-05
Tekst źródłowyURL
DOI10.29227/IM-2024-01-91
Rok publikacji2024
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaInżynieria Mineralna

Abstract

In recent years, there has been a global increase in energy demand, with the extraction of underground mineral energy sources such as coal playing a significant role in the energy supply. However, the extraction of these natural resources always faces many challenges and risks. This process has created large voids, causing an imbalance in the original stress state within the earth and resulting in surface terrain deformations. Therefore, ensuring efficient extraction must be accompanied by safety measures. Among these, predicting surface subsidence due to underground mining is a crucial task. This paper presents an overview of the current method of predicting mining subsidence and their application scope. The result synthesizes various methodologies applied to different regions worldwide. Finally, the findings of this research can provide guidelines for establishing essential requirements for the application of surface displacement forecasting technologies due to underground mining.

Streszczenie

W ostatnich latach nastąpił globalny wzrost zapotrzebowania na energię, a wydobycie podziemnych mineralnych źródeł energii, takich jak węgiel, odgrywa znaczącą rolę w zaopatrzeniu w energię. Jednak wydobycie tych zasobów naturalnych zawsze wiąże się z wieloma wyzwaniami i ryzykiem. W procesie tym powstały duże puste przestrzenie, powodując brak równowagi pierwotnego stanu naprężeń w ziemi i powodując deformacje terenu na powierzchni. Dlatego zapewnieniu skutecznej ekstrakcji muszą towarzyszyć środki bezpieczeństwa. Wśród nich kluczowym zadaniem jest przewidywanie osiadań powierzchni na skutek eksploatacji podziemnej. W artykule przedstawiono przegląd dotychczasowych metod prognozowania osiadań górniczych oraz zakres ich zastosowania. W rezultacie dokonano syntezy różnych metodologii stosowanych w różnych regionach świata. Wreszcie, wyniki tych badań mogą dostarczyć wskazówek do ustalenia zasadniczych wymagań dotyczących stosowania technologii prognozowania przemieszczeń powierzchni w wyniku górnictwa podziemnego.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#149688Data dodania: 20.11.2023
Prediction of road subsidence caused by underground mining activities by artificial neural networks / Hung Viet Nguyen, Duyen Quang Le, Long Quoc Nguyen, Tomasz LIPECKI // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2023 — vol. 1 no. 2, s. 335–340. — Bibliogr. s. 339–340, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-31
artykuł
#122157Data dodania: 28.6.2019
An overview of data mining and process mining applications in underground mining — Przegląd zastosowań technik drążenia danych i procesów w górnictwie podziemnym / Edyta BRZYCHCZY // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2019 — R. 21 nr 1, s. 301–314. — Bibliogr. s. 310–313, Abstr.