Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Wykrywanie trudnych do kompresji sekwencji wideo na podstawie obiektywnych metryk jakości — Detection of hard-to-compress video sequences based on objective quality metrics / Filip Korus, Dawid JUSZKA, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK, Michał Suchoń // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2024 — R. 97 nr 4, s. 405–408. — Bibliogr. s. 408, Streszcz., Abstr. — Publikacja dostępna tylko online. --- Tryb dostępu: https://sigma-not.pl/zeszyt-7541-przeglad-telekomunikacyjny-2024-4.html [2024-10-01]. — KRiT 2024 : II Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Poznań, 11-13 września 2024
Autorzy (5)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 155701 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2024-10-28 |
| DOI | 10.15199/59.2024.4.90 |
| Rok publikacji | 2024 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Streszczenie
Serwisy strumieniowania wideo odpowia- dają za 82% całego ruchu IP (dane na rok 2022 według Cisco). Netflix, TikTok, YouTube czy Twitch, zyskują po- pularność, przyciągając zarówno uwagę fanów filmów i se- riali, jak i miłośników gier komputerowych. Jednak, kom- presja materiałów wideo generowanych podczas wydarzeń e-sportowych staje się wyzwaniem, nawet dla zaawanso- wanych kodeków. Badania oparte na metrykach jakości wideo ujawniają te trudności, co pozwoliło opracować mo- del uczenia maszynowego do oceny trudności kompresji.
Abstract
Video streaming services account for 82% of all IP traffic (as of 2022, according to Cisco). Netflix, Tik- Tok, YouTube and Twitch are gaining popularity, attrac- ting the attention of both fans of films and series, as well as computer game enthusiasts. However, compressing vi- deo content generated during e-sports events becomes a challenge, even for advanced video codecs. Research ba- sed on video quality metrics reveals these difficulties. As a result, a machine learning model was developed to assess compression difficulty.
